機器學習算法總結

機器學習算法太多啦，什麼模型怎麼運用，適合什麼場景，首先要有一個大概的框架，多運用才能比較清晰。 支持向量機support vector machine 將兩類分開，想要得到一個超平面，使兩類的margin（離它最近的一點的距離）最大。 SVM算法是介於簡單算法和神經網絡之間的最好的算法。 只通過幾個支持向量就確定了超平面，說明它不在乎細枝末節，所以不容易過擬合，但不能確保一定不會過擬合。可以處理

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