使用 Fabric 自動化部署

安裝 Fabric

Fabric 目前僅支持 Python2，若是你的系統中只有 Python3 版本，可使用 Fabric3，可是隻能安裝低版本1.14.post1，高版本不支持api方法。

接下就能夠簡單地經過 pip 命令安裝 Fabric 了。

# 若是是 python 2

pip install fabric

 

# 若是是 python 3

pip install fabric3==1.14.post1

 

部署過程回顧

在寫 Fabric 腳本以前，咱們先來回顧一下當咱們在本地開發環境下更新了代碼後，在服務器上的整個部署過程。

1. 遠程鏈接服務器。
2. 進入項目根目錄，從遠程倉庫拉取最新的代碼。
3. 若是項目引入了新的依賴，須要執行 pip install -r requirement.txt 安裝最新依賴。
4. 若是修改或新增了項目靜態文件，須要執行 python manage.py collectstatic 收集靜態文件。
5. 若是數據庫發生了變化，須要執行 python manage.py migrate 遷移數據庫。
6. 重啓 Nginx 和 Gunicorn 使改動生效。

整個過程就是這樣，把每一步操做翻譯成 Fabric 對應的腳本代碼，這樣一個自動化部署腳本就完成了。

編寫 Fabric 腳本

Fabric 腳本一般位於 fabfile.py 文件裏，所以先在項目根目錄下建一個 fabfile.py 文件。

根據上述過程編寫的腳本代碼以下：

 

from fabric.api import env, run

from fabric.operations import sudo

 

GIT_REPO = " https://github.com/jipeng1986/blogproject.git"

 

env.user = '服務器用戶名'

env.password = '服務器密碼'

 

# 填寫你本身的主機對應的域名或IP

env.hosts = ['60.205.190.158']

 

# 通常狀況下爲 22 端口，若是非 22 端口請查看你的主機服務提供商提供的信息

env.port = '22'

 

 

def deploy():

    source_folder = '/home/jmp/sites/blogproject'

 

    run('cd %s && git reset --hard' % source_folder)

    run('cd %s && git pull' % source_folder)

    run("""

        cd {} &&

        ../env/bin/pip install -r requirements.txt &&

        ../env/bin/python3 manage.py collectstatic --noinput &&

        ../env/bin/python3 manage.py migrate

        """.format(source_folder))

    sudo('restart gunicorn-blogproject')

    sudo('service nginx reload')

 

注意所有的腳本代碼要放在 deploy 函數裏，Fabric 會自動檢測 fabfile.py 腳本中的 deploy 函數並運行。

因爲腳本中有登陸服務器的用戶名和密碼等敏感信息，不要把 fabfile.py 文件也上傳到公開的代碼託管倉庫。

 

 

執行 Fabric 自動部署腳本

進入 fabfile.py 文件所在的目錄，在 Python 的環境下用 fab 命令運行這個腳本文件(已配置環境變量)。

好比個人是 Windows 環境，那麼運行：

 

D:\Code\Python\Django\blogproject>fab deploy

 

這時 Fabric 會自動檢測到 fabfile.py 腳本中的 deploy 函數並運行，你會看到命令行輸出了一系列字符串，若是在最後看到:

Done. Disconnecting from blogproject... done.

 說明腳本運行成功。

 而若是看到

Aborting. Disconnecting from blogproject... done.

說明腳本運行中出錯，檢查一下命令行輸入的錯誤信息，修復問題後從新運行腳本便可。之後當你在本地開發完相關功能後，只須要執行這一個腳本文件，就能夠自動把最新代碼部署到服務器了。