對抗神經網絡之對抗卷積神經網絡[2]

Abstract 上一篇博文[1]簡單介紹了對抗網絡的理論和大概流程。其中所謂的對抗網絡可以歸結爲unsupervised learning 或者 generative model。從無監督學習來進行feature representation,有k-means聚類算法，auto-encoders[2]，以及09年的Deep belief networks等等。從生成模型的角度來說，我們需要讓算法

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