使用SMACK堆棧進行快速數據分析（轉載）

從大數據到快速數據 除了能夠以批處理模式分析大型數據集之外，現代數據驅動型組織還需要儘快從所收集的數據中生成洞察，並最終採取行動。在這方面，傳統的Hadoop堆棧（HDFS作爲存儲層，MapReduce或Tez作爲處理框架，YARN作爲集羣資源管理器）缺乏嚴重性。爲了減輕這種情況，業界已經提出了諸如Lambda架構（見《程序員》2016年11月「Lambda與Kappa計算架構之我見」一文）等架構

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