還在苦惱數據倉庫如何搭建？Smartbi給您解決方案！

數據倉庫是數據挖掘技術的關鍵和基礎。數據挖掘技術是在已有數據的基礎上，幫助用戶理解現有的信息，而且在當前信息的基礎上，對將來的企業情況做出預測，在數據倉庫的基礎上進行數據挖掘，能夠針對整個企業的發展情況和將來前景做出較爲完整、合理、準確的分析和預測。

數據倉庫的重要做用在整個數據分析的過程當中不言而喻。可是每每因爲要處理的數據量過大，數據倉庫的搭建咱們一般都交給BI工具來完成。如今國內有許多數據倉庫軟件都作的很不錯的，如今小編就以Smartbi爲例來具體說明一下。

一、實用的數據採集

Smartbi提供了強大的數據採集功能，既減小了開發人員的工做量，又能夠知足業務人員的數據採集需求。

Smartbi提供Excel數據批量導入功能，可以簡便的將Excel數據，一鍵上傳、數據入庫的一種方式導入數據庫；經過回寫權限和規則定義，實現用Excel設計採集表單、Web填報數據，配置靈活便捷，支持在報表上直接進行數據填報，支持校驗公式進行數據校驗，支持多人填報，支持會籤及分支的流程審批。

二、豐富的數據鏈接

支持直接上傳Excel、CSV、TXT文件、數據分析包導入到高速緩存庫或關係數據源，支持導入的目標關係數據源有：MySQL、Oracle、DB2_V九、MSSQL；支持接入Java數據源；Smartbi支持各類大數據庫好比有：Presto+Hive、星環、Vertica、Infobright等等。

三、強大的跨庫整合

目前支持作跨庫的數據源類型包括：高速緩存庫、Hadoop_Hive、星環、Vertica、CH、Greenplum、Infobright、Oracle、DB2 V九、MySQL、MS SQL Server、Spark SQL、Teradata_v十二、Informix、IMPALA、PostgreSQL。

數據採集、數據鏈接與跨庫整合，除此以外，Smartbi還有更多其餘強大的功能，不只在數據挖掘這方面作的特別好，在數據分析、數據可視化和數據管控等層面，也得到了業界的一致好評。