萬能的Seq2Seq：基於Seq2Seq的閱讀理解問答

作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP，神經網絡 個人主頁丨kexue.fm 今天給 bert4keras [1] 新增加了一個例子：閱讀理解式問答（task_reading_comprehension.py [2]），語料跟之前一樣，都是用 WebQA 和 SogouQA [3]，最終的得分在 0.75 左右（單模型，沒精調）。 方法簡述 由於這次主要目的是給 bert4keras 增加

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