金三銀四面試季節之Java 核心面試技術點 - JVM 小結

時間 2019-11-09

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描述一下 JVM 的內存區域

程序計數器（PC，Program Counter Register）。在 JVM 規範中，每一個線程都有它本身的程序計數器，而且任什麼時候間一個線程都只有一個方法在執行，也就是所謂的當前方法。程序計數器會存儲當前線程正在執行的 Java 方法的 JVM 指令地址；或者，若是是在執行本地方法，則是未指定值（undefined）。
Java 虛擬機棧（Java Virtual Machine Stack），早期也叫 Java 棧。每一個線程在建立時都會建立一個虛擬機棧，其內部保存一個個的棧幀（Stack Frame），對應着一次次的 Java 方法調用。前面談程序計數器時，提到了當前方法；同理，在一個時間點，對應的只會有一個活動的棧幀，一般叫做當前幀，方法所在的類叫做當前類。若是在該方法中調用了其餘方法，對應的新的棧幀會被建立出來，成爲新的當前幀，一直到它返回結果或者執行結束。JVM 直接對 Java 棧的操做只有兩個，就是對棧幀的壓棧和出棧。棧幀中存儲着局部變量表、操做數（operand）棧、動態連接、方法正常退出或者異常退出的定義等。
堆（Heap），它是 Java 內存管理的核心區域，用來放置 Java 對象實例，幾乎全部建立的Java 對象實例都是被直接分配在堆上。堆被全部的線程共享，在虛擬機啓動時，咱們指定的「Xmx」之類參數就是用來指定最大堆空間等指標。理所固然，堆也是垃圾收集器重點照顧的區域，因此堆內空間還會被不同的垃圾收集器進行進一步的細分，最有名的就是新生代、老年代的劃分。
方法區（Method Area）。這也是全部線程共享的一塊內存區域，用於存儲所謂的元（Meta）數據，例如類結構信息，以及對應的運行時常量池、字段、方法代碼等。因爲早期的 Hotspot JVM 實現，不少人習慣於將方法區稱爲永久代（Permanent Generation）。Oracle JDK 8 中將永久代移除，同時增長了元數據區（Metaspace）。
運行時常量池（Run-Time Constant Pool），這是方法區的一部分。若是仔細分析過反編譯的類文件結構，你能看到版本號、字段、方法、超類、接口等各類信息，還有一項信息就是常量池。Java 的常量池能夠存放各類常量信息，不管是編譯期生成的各類字面量，仍是須要在運行時決定的符號引用，因此它比通常語言的符號表存儲的信息更加寬泛。
本地方法棧（Native Method Stack）。它和 Java 虛擬機棧是很是類似的，支持對本地方法的調用，也是每一個線程都會建立一個。在 Oracle Hotspot JVM 中，本地方法棧和 Java 虛擬機棧是在同一起區域，這徹底取決於技術實現的決定，並未在規範中強制。

形成OOM的緣由有哪幾種？

堆內存不足是最多見的 OOM 緣由之一，拋出的錯誤信息是「java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space」，緣由可能千奇百怪，例如，可能存在內存泄漏問題；也頗有可能就是堆的大小不合理，好比咱們要處理比較可觀的數據量，可是沒有顯式指定 JVM 堆大小或者指定數值偏小；或者出現 JVM 處理引用不及時，致使堆積起來，內存沒法釋放等。
虛擬機棧和本地方法棧，這里要稍微複雜一點。若是咱們寫一段程序不斷的進行遞歸調用，並且沒有退出條件，就會致使不斷地進行壓棧。相似這種狀況，JVM 實際會拋出StackOverFlowError；固然，若是 JVM 試圖去擴展棧空間的的時候失敗，則會拋出OutOfMemoryError。
對於老版本的 Oracle JDK，由於永久代的大小是有限的，而且 JVM 對永久代垃圾回收（如，常量池回收、卸載不再須要的類型）很是不積極，因此當咱們不斷添加新類型的時候，永久代出現OutOfMemoryError 也很是多見，尤爲是在運行時存在大量動態類型生成的場合；相似 Intern 字符串緩存佔用太多空間，也會致使 OOM 問題。對應的異常信息，會標記出來和永久代相關：「java.lang.OutOfMemoryError: PermGenspace

GC 算法

複製（Copying）算法，我前面講到的新生代 GC，基本都是基於複製算法，將活着的對象複製到 to 區域，拷貝過程當中將對象順序放置，就能夠避免內存碎片化。這麼作的代價是，既然要進行複製，既要提早預留內存空間，有必定的浪費；另外，對於 G1 這種分拆成爲大量 region 的 GC，複製而不是移動，意味着 GC 須要維護 region 之間對象引用關係，這個開銷也不小，不管是內存佔用或者時間開銷。
標記 - 清除（Mark-Sweep）算法，首先進行標記工做，標識出全部要回收的對象，而後進行清除。這麼作除了標記、清除過程效率有限，另外就是不可避免的出現碎片化問題，這就致使其不適合特別大的堆；不然，一旦出現 Full GC，暫停時間可能根本沒法接受。
標記 - 整理（Mark-Compact），相似於標記 - 清除，但爲避免內存碎片化，它會在清理過程當中將對象移動，以確保移動後的對象佔用連續的內存空間。

G1 垃圾回收器採用的是什麼垃圾回收算法？

從 GC 算法的角度，G1 選擇的是複合算法，能夠簡化理解爲：java

在新生代，G1 採用的仍然是並行的複製算法，因此一樣會發生 Stop-The-World 的暫停。
在老年代，大部分狀況下都是併發標記，而整理（Compact）則是和新生代 GC 時捎帶進行，而且不是總體性的整理，而是增量進行的。

GC 調優思路

從性能的角度看，一般關注三個方面，內存佔用（footprint）、延時（latency）和吞吐量（throughput），大多數狀況下調優會側重於其中一個或者兩個方面的目標，不多有狀況能夠兼顧三個不同的角度。固然，除了上面一般的三個方面，也可能須要考慮其餘 GC 相關的場景，例如，OOM 也可能與不合理的 GC 相關參數有關；或者，應用啓動速度方面的需求，GC 也會是個考慮的方面。基本的調優思路能夠總結爲：git

理解應用需求和問題，肯定調優目標。假設，咱們開發了一個應用服務，但發現偶爾會出現性能抖動，出現較長的服務停頓。評估用戶可接受的響應時間和業務量，將目標簡化爲，但願 GC 暫停盡量控制在 200ms 之內，而且保證必定標準的吞吐量。
掌握 JVM 和 GC 的狀態，定位具體的問題，肯定真的有 GC 調優的必要。具體有不少方法，好比，經過 jstat 等工具查看 GC 等相關狀態，能夠開啓 GC 日誌，或者是利用操做系統提供的診斷工具等。例如，經過追蹤 GC 日誌，就能夠查找是不是 GC 在特定時間發生了長時間的暫停，進而致使了應用響應不及時。
選擇的 GC 類型是否符合咱們的應用特徵，若是是，具體問題表如今哪里，是 Minor GC 過長，仍是 Mixed GC 等出現異常停頓狀況；若是不是，考慮切換到什麼類型，如 CMS 和 G1 都是更側重於低延遲的 GC 選項。

經過分析肯定具體調整的參數或者軟硬件配置。驗證是否達到調優目標，若是達到目標，便可以考慮結束調優；不然，重複完成分析、調整、驗證這個過程。程序員

如何提升JVM的性能？

新對象預留在年輕代經過設置一個較大的年輕代預留新對象，設置合理的 Survivor 區而且提供 Survivor 區的使用率，能夠將年輕對象保存在年輕代。github
大對象進入年老代使用參數-XX:PetenureSizeThreshold 設置大對象直接進入年老代的閾值算法
設置對象進入年老代的年齡這個閾值的最大值能夠經過參數-XX:MaxTenuringThreshold 來設置，默認值是 15spring
穩定的 Java 堆得到一個穩定的堆大小的方法是使-Xms 和-Xmx 的大小一致，即最大堆和最小堆 (初始堆) 同樣。編程
增大吞吐量提高系統性能 –Xmx380m –Xms3800m：設置 Java 堆的最大值和初始值。通常狀況下，爲了不堆內存的頻繁震盪，致使系統性能降低，咱們的作法是設置最大堆等於最小堆。假設這裏把最小堆減小爲最大堆的一半，即 1900m，那麼 JVM 會盡量在 1900MB 堆空間中運行，若是這樣，發生 GC 的可能性就會比較高； -Xss128k：減小線程棧的大小，這樣可使剩餘的系統內存支持更多的線程； -Xmn2g：設置年輕代區域大小爲 2GB； –XX:+UseParallelGC：年輕代使用並行垃圾回收收集器。這是一個關注吞吐量的收集器，能夠儘量地減小 GC 時間。 –XX:ParallelGC-Threads：設置用於垃圾回收的線程數，一般狀況下，能夠設置和 CPU 數量相等。但在 CPU 數量比較多的狀況下，設置相對較小的數值也是合理的； –XX:+UseParallelOldGC：設置年老代使用並行回收收集器。緩存
嘗試使用大的內存分頁 –XX:+LargePageSizeInBytes：設置大頁的大小。內存分頁 (Paging) 是在使用 MMU 的基礎上，提出的一種內存管理機制。它將虛擬地址和物理地址按固定大小（4K）分割成頁 (page) 和頁幀 (page frame)，並保證頁與頁幀的大小相同。這種機制，從數據結構上，保證了訪問內存的高效，並使 OS 能支持非連續性的內存分配。安全
使用非佔有的垃圾回收器爲下降應用軟件的垃圾回收時的停頓，首先考慮的是使用關注系統停頓的 CMS 回收器，其次，爲了減小 Full GC 次數，應儘量將對象預留在年輕代。bash

system.gc() 的做用是什麼？

gc()函數的做用只是提醒虛擬機：程序員但願進行一次垃圾回收。可是它不能保證垃圾回收必定會進行，並且具體何時進行是取決於具體的虛擬機的，不一樣的虛擬機有不一樣的對策。

Parallel GC、CMS GC、ZGC、Azul Pauseless GC最主要的不一樣是？背後的原理也請簡單描述下？

Parallel GC的Young區採用的是Mark-Copy算法，Old區採用的是Mark-Sweep-Compact來實現，Parallel執行，因此決定了Parallel GC在執行YGC、FGC時都會Stop-The-World，但完成GC的速度也會比較快。 CMS GC的Young區採用的也是Mark-Copy，Old區採用的是Concurrent Mark-Sweep，因此決定了CMS GC在對old區回收時形成的STW時間會更短，避免對應用產生太大的時延影響。 G1 GC採用了Garbage First算法，比較複雜，實現的好呢，理論上是會比CMS GC能夠更高效，同時對應用的影響也很小。 ZGC、Azul Pauseless GC採用的算法很不同，尤爲是Pauseless GC，其中的很重要的一個技巧是經過增長Read Barrier來更好的識別對GC而言最關鍵的references變化的狀況。

何時執行ygc，fullgc？

當young gen中的eden區分配滿的時候觸發young gc，當年老代內存不足時，將執行Major GC，也叫 Full GC。

強引用、軟引用、弱引用、幻象引用有什麼區別？具體使用場景是什麼？

不一樣的引用類型，主要體現的是對象不一樣的可達性（reachable）狀態和對垃圾收集的影響。

所謂強引用（"Strong" Reference），就是咱們最多見的普通對象引用，只要還有強引用指向一個對象，就能代表對象還「活着」，垃圾收集器不會碰這種對象。對於一個普通的對象，若是沒有其餘的引用關係，只要超過了引用的做用域或者顯式地將相應（強）引用賦值爲 null，就是能夠被垃圾收集的了，固然具體回收時機仍是要看垃圾收集策略。

軟引用（SoftReference），是一種相對強引用弱化一些的引用，可讓對象豁免一些垃圾收集，只有當 JVM 認爲內存不足時，纔會去試圖回收軟引用指向的對象。JVM 會確保在拋出OutOfMemoryError 以前，清理軟引用指向的對象。軟引用一般用來實現內存敏感的緩存，若是還有空閒內存，就能夠暫時保留緩存，當內存不足時清理掉，這樣就保證了使用緩存的同時，不會耗盡內存。

SoftReference 在「弱引用WeakReference」中屬於最強的引用。SoftReference 所指向的對象，當沒有強引用指向它時，會在內存中停留一段的時間，垃圾回收器會根據 JVM 內存的使用狀況（內存的緊缺程度）以及 SoftReference 的 get() 方法的調用狀況來決定是否對其進行回收。

對於幻象引用（PhantomReference ），有時候也翻譯成虛引用，你不能經過它訪問對象。幻象引用僅僅是提供了一種確保對象被 finalize 之後，作某些事情的機制，好比，一般用來作所謂的 Post-Mortem 清理機制，如 Java 平臺自身 Cleaner 機制等，也有人利用幻象引用監控對象的建立和銷燬。

Object counter = new Object();
ReferenceQueue refQueue = new ReferenceQueue<>();
PhantomReference<Object> p = new PhantomReference<>(counter, refQueue);
counter = null;
System.gc();
try {
    // Remove 是一個阻塞方法，能夠指定 timeout，或者選擇一直阻塞
    Reference<Object> ref = refQueue.remove(1000L);
    if (ref != null) {
        // do something
    }
} catch (InterruptedException e) {
    // Handle it
}
複製代碼

JVM類加載過程

通常來講，咱們把 Java 的類加載過程分爲三個主要步驟：加載、連接、初始化。首先是加載階段（Loading），它是 Java 將字節碼數據從不同的數據源讀取到 JVM 中，並映射爲 JVM 承認的數據結構（Class 對象），這里的數據源多是各類各樣的形態，如 jar 文件、class 文件，甚至是網絡數據源等；若是輸入數據不是 ClassFile 的結構，則會拋出 ClassFormatError。加載階段是用戶參與的階段，咱們能夠自定義類加載器，去實現本身的類加載過程。

第二階段是連接（Linking），這是核心的步驟，簡單說是把原始的類定義信息平滑地轉化入 JVM 運行的過程當中。這里可進一步細分爲三個步驟：

驗證（Verification），這是虛擬機安全的重要保障，JVM 須要覈驗字節信息是符合 Java 虛擬機規範的，不然就被認爲是 VerifyError，這樣就防止了惡意信息或者不合規的信息危害 JVM 的運行，驗證階段有可能觸發更多 class 的加載。
準備（Preparation），建立類或接口中的靜態變量，並初始化靜態變量的初始值。但這里的「初始化」和下面的顯式初始化階段是有區別的，側重點在於分配所須要的內存空間，不會去執行更進一步的 JVM 指令。
解析（Resolution），在這一步會將常量池中的符號引用（symbolic reference）替換爲直接引用。

最後是初始化階段（initialization），這一步真正去執行類初始化的代碼邏輯，包括靜態字段賦值的動做，以及執行類定義中的靜態初始化塊內的邏輯，編譯器在編譯階段就會把這部分邏輯整理好，父類型的初始化邏輯優先於當前類型的邏輯。

什麼是雙親委派模型？

簡單說就是當類加載器（Class-Loader）試圖加載某個類型的時候，除非父加載器找不到相應類型，不然盡量將這個任務代理給當前加載器的父加載器去作。使用委派模型的目的是避免重複加載 Java 類型。

類加載器的類型

啓動類加載器（Bootstrap Class-Loader），加載 jre/lib 下面的 jar 文件，如 rt.jar。它是個超級公民，即便是在開啓了 Security Manager 的時候，JDK 仍賦予了它加載的程序 AllPermission。
擴展類加載器（Extension or Ext Class-Loader），負責加載咱們放到 jre/lib/ext/ 目錄下面的 jar 包，這就是所謂的 extension 機制。該目錄也能夠經過設置「java.ext.dirs」來覆蓋。
應用類加載器（Application or App Class-Loader），就是加載咱們最熟悉的 classpath

上下文類加載器

Java 提供了不少服務提供者接口（Service Provider Interface，SPI），容許第三方爲這些接口提供實現。常見的 SPI 有 JDBC、JCE、JNDI、JAXP 和 JBI 等。這些 SPI 的接口由 Java 核心庫來提供，而這些 SPI 的實現代碼則是做爲 Java 應用所依賴的 jar 包被包含進類路徑（CLASSPATH）裏。SPI接口中的代碼常常須要加載具體的實現類。那麼問題來了，SPI的接口是Java核心庫的一部分，是由**啓動類加載器(Bootstrap Classloader)來加載的；SPI的實現類是由系統類加載器(System ClassLoader)**來加載的。引導類加載器是沒法找到 SPI 的實現類的，由於依照雙親委派模型，BootstrapClassloader沒法委派AppClassLoader來加載類。而線程上下文類加載器破壞了「雙親委派模型」，能夠在執行線程中拋棄雙親委派加載鏈模式，使程序能夠逆向使用類加載器。

ServiceLoader 的加載代碼：

public static <S> ServiceLoader<S> load(Class<S> service) {
    ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
    return ServiceLoader.load(service, cl);
}
複製代碼

ContextClassLoader默認存放了AppClassLoader的引用，因爲它是在運行時被放在了線程中，因此無論當前程序處於何處（BootstrapClassLoader或是ExtClassLoader等），在任何須要的時候均可以用Thread.currentThread().getContextClassLoader()取出應用程序類加載器來完成須要的操做。

自定義類加載器

自定義類加載器，常見的場景有：

實現相似進程內隔離，類加載器實際上用做不同的命名空間，以提供相似容器、模塊化的效果。例如，兩個模塊依賴於某個類庫的不同版本，若是分別被不同的容器加載，就能夠互不干擾。這個方面的集大成者是Java EE和OSGI、JPMS等框架。
應用須要從不同的數據源獲取類定義信息，例如網絡數據源，而不是本地文件系統。
須要本身操縱字節碼，動態修改或者生成類型

從本地路徑 load class 的例子:

public class CustomClassLoader extends ClassLoader {
 
    @Override
    public Class findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
        byte[] b = loadClassFromFile(name);
        return defineClass(name, b, 0, b.length);
    }
 
    private byte[] loadClassFromFile(String fileName)  {
        InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(
                fileName.replace('.', File.separatorChar) + ".class");
        byte[] buffer;
        ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream();
        int nextValue = 0;
        try {
            while ( (nextValue = inputStream.read()) != -1 ) {
                byteStream.write(nextValue);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        buffer = byteStream.toByteArray();
        return buffer;
    }
}
複製代碼

動態代理的原理？

反射機制是 Java 語言提供的一種基礎功能，賦予程序在運行時自省（introspect，官方用語）的能力。經過反射咱們能夠直接操做類或者對象，好比獲取某個對象的類定義，獲取類聲明的屬性和方法，調用方法或者構造對象，甚至能夠運行時修改類定義。動態代理是一種方便運行時動態構建代理、動態處理代理方法調用的機制，不少場景都是利用相似機制作到的，好比用來包裝 RPC 調用、面向切面的編程（AOP）。實現動態代理的方式不少，好比 JDK 自身提供的動態代理，就是主要利用了上面提到的反射機制。還有其餘的實現方式，好比利用傳說中更高性能的字節碼操做機制，相似 ASM、cglib（基於 ASM）、Javassist 等。

如何使用JDK動態代理？

public class MyDynamicProxy {
    public static  void main (String[] args) {
        HelloImpl hello = new HelloImpl();
        MyInvocationHandler handler = new MyInvocationHandler(hello);
        // 構造代碼實例
        Hello proxyHello = (Hello) Proxy.newProxyInstance(HelloImpl.class.getClassLoader(), HelloImpl.class.getInterfaces(), handler);
        // 調用代理方法
        proxyHello.sayHello();
    }
}
interface Hello {
    void sayHello();
}
class HelloImpl implements  Hello {
    @Override
    public void sayHello() {
        System.out.println("Hello World");
    }
}
class MyInvocationHandler implements InvocationHandler {
    private Object target;
    public MyInvocationHandler(Object target) {
        this.target = target;
    }
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
            throws Throwable {
        System.out.println("Invoking sayHello");
        Object result = method.invoke(target, args);
        return result;
    }
}
複製代碼

動態代理：JDK動態代理和CGLIB代理的區別？

JDK動態代理只能對實現了接口的類生成代理，而不能針對類，CGLIB是針對類實現代理，主要是對指定的類生成一個子類，覆蓋其中的方法（繼承）。

JDK Proxy 的優點：

最小化依賴關係，減小依賴意味着簡化開發和維護，JDK 自己的支持，可能比 cglib 更加可靠。
平滑進行 JDK 版本升級，而字節碼類庫一般須要進行更新以保證在新版 Java 上可以使用。
代碼實現簡單。

基於相似 cglib 框架的優點：

有的時候調用目標可能不便實現額外接口，從某種角度看，限定調用者實現接口是有些侵入性的實踐，相似 cglib 動態代理就沒有這種限制。
只操做咱們關心的類，而沒必要爲其餘相關類增長工做量。
高性能。

Spring在選擇用JDK仍是CGLiB的依據是什麼？

(1)當Bean實現接口時，Spring就會用JDK的動態代理 (2)當Bean沒有實現接口時，Spring使用CGlib是實現 (3)能夠強制使用CGlib（在spring配置中加入<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>）

CGlib比JDK快？

(1)使用CGLib實現動態代理，CGLib底層採用ASM字節碼生成框架，使用字節碼技術生成代理類，比使用Java反射效率要高。惟一須要注意的是，CGLib不能對聲明爲final的方法進行代理，由於CGLib原理是動態生成被代理類的子類。可是JDK也在升級，開始引入不少字節碼技術來實現部分動態代理的功能，因此在某些測試下不必定是CGLib更快。