探索用戶行爲模式
對用戶消費行爲進行分析 項目背景 分析方法 電商常用分析方法 漏斗流失分析 數據預處理 將數據以字符串的格式讀取 統計缺失值 將字符串的日期時間to_datatime,astype(int) 按照時間進行排序 用戶行爲分析(構建模型) 通過時間進行分組統計次數，得到每天的訪問量和每天用戶的訪問量groupby() 計算兩個變量之間的相關係數corr(spearman或者pearson) 統計小時訪
相關文章
- 1. 行爲識別模型探索
- 2. CentOS 6.3 切換桌面模式和命令行模式探索
- 3. js設計模式探索
- 4. java工廠模式探索
- 5. java代理模式探索
- 6. 探索缺失值模式
- 7. 以計件積分爲紐帶-探索客戶中心團隊再造模式
- 8. 行爲模式
- 9. 2. mirth connect探索------------ cs模式客戶端登陸
- 10. 探索Bitmap使用姿式
- 更多相關文章...
- • 探索Redis事務回滾 - Redis教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • 常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 行爲識別模型探索
- 2. CentOS 6.3 切換桌面模式和命令行模式探索
- 3. js設計模式探索
- 4. java工廠模式探索
- 5. java代理模式探索
- 6. 探索缺失值模式
- 7. 以計件積分爲紐帶-探索客戶中心團隊再造模式
- 8. 行爲模式
- 9. 2. mirth connect探索------------ cs模式客戶端登陸
- 10. 探索Bitmap使用姿式