第七講--訓練神經網絡下--課時17--正則化

drop out 每次迭代時，都隨機將各層的A失活 在全連接層較爲常用，卷積神經網絡中使用drop out是對某幾個channel失活。 --------------------------- 爲了期望不變，消除隨機性。 方案一（推薦使用）inverted drop out 訓練過程失活後，除以失活概率 測試不需要做改變 測試過程由於部署在端設備上，需要計算量小 -----------------

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