Mybatis技術一數據庫鏈接池配置（druid）

只簡單敘述，網上相關的內容不少，這裏只是給出參考：

　　數據庫鏈接池druid配置列表：

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，若是存在多個數據源，監控的時候能夠經過名字來區分開來。 若是沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		鏈接數據庫的url，不一樣數據庫不同。例如： mysql : jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:ocnauto
username		鏈接數據庫的用戶名
password		鏈接數據庫的密碼。若是你不但願密碼直接寫在配置文件中，可使用ConfigFilter。詳細看這裏：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，若是不配置druid會根據url自動識別dbType，而後選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時創建物理鏈接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大鏈接池數量
maxIdle	8	已經再也不使用，配置了也沒效果
minIdle		最小鏈接池數量
maxWait		獲取鏈接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait以後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所降低，若是須要能夠經過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持遊標的數據庫性能提高巨大，好比說oracle。在mysql下建議關閉。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改成true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，能夠把這個數值配置大一些，好比說100
validationQuery		用來檢測鏈接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。若是validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其做用。
testOnBorrow	true	申請鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能。
testOnReturn	false	歸還鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能
testWhileIdle	false	建議配置爲true，不影響性能，而且保證安全性。申請鏈接的時候檢測，若是空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測鏈接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測鏈接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		再也不使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理鏈接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄鏈接
filters		屬性類型是字符串，經過別名的方式配置擴展插件，經常使用的插件有： 監控統計用的filter:stat 日誌用的filter:log4j 防護sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，若是同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並不是替換關係

 

　　配置屬性說明：

driver：JDBC具體數據庫驅動
url：JDBC鏈接
username：用戶名
password：密碼
defaultTransactionIsolationLevel：默認事務隔離級別

　　下面database.xml的配置：

<!-- 數據庫相關配置 -->
<!--引入properties文件中，數據庫配置參數-->
    <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <value>classpath:jdbc.properties</value>
        </property>
    </bean>

    <bean id="writeDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
         <!-- 數據庫基本信息配置 -->  
        <property name="url" value="${jdbc.write.jdbcUrl}" />
        <property name="username" value="${jdbc.write.user}" />
        <property name="password" value="${jdbc.write.password}" />
        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
         <!-- 最大併發鏈接數 -->  <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
         <!-- 初始化鏈接數量 -->  <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
         <!-- 最小空閒鏈接數 --> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" />
        <!-- 配置獲取鏈接等待超時的時間 ,會下降併發性能-->
        <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測須要關閉的空閒鏈接，單位是毫秒 -->  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
 <!-- 配置一個鏈接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!-- 驗證鏈接有效與否的SQL，不一樣的數據配置不一樣 -->  <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc.read.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.read.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.read.password}" /> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" /> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" /> <!-- 配置獲取鏈接等待超時的時間 ,會下降併發性能--> <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <!-- 多數據源配置 --> <bean id="multipleDataSource" class="com.jitri.utils.dataSource.MultipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource" /> <entry key="readDataSource" value-ref="readDataSource" /> </map> </property> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" /> <!--PageInterceptor分頁攔截器 --> <property name="mapperLocations"> <array> <value>com.jitri.mapper.*.xml</value> </array> </property> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageHelper"> <property name="properties"> <value> dialect=mysql </value> </property> </bean> </array> </property> </bean> <!-- 事務處理 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <!--mapper批量掃描，從mapper包中掃描出mapper接口，自動建立代理對象並在spring容器中註冊 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <!-- 指定掃描的包名，若是掃描多個包，包之間需用半角逗號隔開 --> <property name="basePackage" value="com.jitri.mapper" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <import resource="classpath:spring-ehcache.xml" />

　　數據庫properties配置信息：

##本地環境_allowMultiQueries=true配置用於指定能夠執行多條數據庫
jdbc.write.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true
jdbc.write.user = root
jdbc.write.password = 123456

jdbc.read.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
jdbc.read.user = root
jdbc.read.password = 123456

jdbc.miniPoolSize = 10
jdbc.maxPoolSize = 30
jdbc.initialPoolSize = 1
#jdbc.acquireIncrement = 1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis = 300000

jdbc.preferredTestQuery = select * from cc