深度學習之AlexNet解讀

爲什麼提出 提出的背景 基本思想及其過程 優缺點及其發展 爲什麼提出？ 提出的背景  目前的目標識別任務基本上全是利用的傳統機器學習的方法，爲了提升他們的性能。  由於現實中有成千上萬的可變的圖片，現在帶標籤的數據集相對來說還是太小了，因此簡單的識別任務由於這些數據集的尺寸有限，還是獲得了不錯的效果。  因此爲了識別現實生活中的大量可變的圖片，使用一個非常大的訓練集顯得尤爲重要，包括LabelMe

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