訓練數據的模型不夠？生成點來湊！

老生常談，簡單介紹數據驅動的優化問題，指在優化過程中適應度函數並沒有明確的數學表達式，可以利用的只有一些數據，可以用 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) {(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)} (x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xn​,yn​)表示， x 1 x_1 x1​表示一

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