運用PCA（主成分分析法）進行人臉識別的MATLAB 代碼實現

PCA（主成分分析算法）出現的比較早。算法 PCA算法依賴於一個基本假設：一類圖像具備某些類似的特徵（如人臉），在整個圖像空間中呈現出聚類性，於是造成一個子空間，即所謂特徵子空間，PCA變換是最佳正交變換，利用變換基的線性組合能夠描述、表達和逼近這一類圖像，所以能夠進行圖像識別，PCA包含訓練和識別兩個階段。express 訓練階段：ide 1）計算平均臉spa 2）計算差值臉component

>>阅读原文<<