Jacobi迭代法與Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客裏介紹過牛頓-拉弗遜迭代法，對數據挖掘技術熟悉的同學應該還知道有梯度下降法（其實也是一種迭代算法）。今天剛好有朋友和我討論泊松圖像融合算法，我說我過去文章裏給出的是最原始、最直觀的實現算法。對於理解泊松融合的原理比較有幫助，但是效率可能並不理想。印象中，泊松融合是有一個以矩陣爲基礎的快速算法的。但是過去我淺嘗輒止了，也沒深究，今天剛好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德爾迭代法。好吧

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