Pandas | 22 時間差

時間差(Timedelta)是時間上的差別，以不一樣的單位來表示。例如：日，小時，分鐘，秒。它們能夠是正值，也能夠是負值。
能夠使用各類參數建立Timedelta對象，以下所示 -

字符串

經過傳遞字符串，能夠建立一個timedelta對象。參考如下示例代碼 -

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
print(timediff)

輸出結果：

2 days 02:15:30

 

整數

經過傳遞一個整數值與指定單位，這樣的一個參數也能夠用來建立Timedelta對象。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(6,unit='h')
print(timediff)

輸出結果：

0 days 06:00:00

 

數據偏移

例如 - 周，天，小時，分鐘，秒，毫秒，微秒，納秒的數據偏移也可用於構建。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(days=2)
print(timediff)

輸出結果：

2 days 00:00:00

 

運算操做

能夠在Series/DataFrames上執行運算操做，並經過在datetime64 [ns]系列或在時間戳上減法操做來構造timedelta64 [ns]系列。參考如下示例代碼 -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print(df)

輸出結果：

A B 0 2012-01-01 0 days 1 2012-01-02 1 days 2 2012-01-03 2 days

 

相加操做

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2018-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print(df)

輸出結果：

A B C 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05

 

相減操做

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']-df['B']
print(df)

輸出結果：

A B C D 0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 2018-01-01 1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2018-01-02 2 2018-01-03 2 days 2018-01-05 2018-01-03