智能反欺詐算法概覽

自20世紀末開始,由於反欺詐領域的數據量大和時效性高的要求,機器學習技術逐步實現應用。 1997年,弗拉基米爾·科基納基(vladimir Kokkinaki)提出了一種基於決策樹的模型,其子節點代表不同變量,分叉路徑代表不同的條件。 2000年,喬恩·本特利(Jon Bentley)使用基因算法搭建了一套邏輯規則,它可以根據最大發生概率將交易行爲劃分爲可疑交易和非可疑交易。 2002年,理查德·
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