神經網絡基礎

神經網絡基礎 一、代價函數 1.1 標記 1.2 分類 1.3 代價函數 二、反向傳播算法 2.1 前向傳播算法 2.2 反向傳播算法 2.2.1 無歸一化處理 2.2.2 歸一化處理 三、反向傳播算法直觀理解 3.1 前向傳播算法 3.2反向傳播算法 四、梯度的數值檢驗 五、隨機初始化 六、神經網絡使用步驟 一、代價函數 1.1 標記 假設神經網絡有m個訓練樣本，每個包含一組輸入信號x和一組輸出

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