Task5 神經網絡基礎

一、前饋神經網絡 概念：前饋神經網絡、網絡層數、輸入層、隱藏層、輸出層、隱藏單元、激活函數 前饋神經網絡（feedforward neural network），也叫作多層感知機（MLP），是典型的深度學習模型。前饋網絡的目的是近似某個函數 f^ 。例如，對於分類器， y=f^(x) 將輸入 x 映射到一個類別 y 。前饋網絡定義了一個映射 y=f(x;t) ，並且學習參數t的值，使它能夠得到最佳

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