數據結構與算法之美---02 如何抓住重點，系統高效地學習？

什麼是數據結構？什麼是算法？

• 從廣義上講，數據結構就是指一組數據的存儲結構。算法就是操做數據的一組方法。
• 從狹義上講，是指某些著名的數據結構和算法，好比隊列、棧、堆、二分查找、動態規劃等。

我的理解：（不知道正確與否）

      數據結構是兩部分，一個是數據，一個是結構，好比文檔講的圖書館藏書編號，數據是書籍，編號的規律就是結構，合起來就是數據結構。？

數據結構和算法什麼關係？

1. 數據結構和算法是相輔相成的。
2. 數據結構是爲算法服務的，算法要做用在特定的數據結構之上。
3. 數據結構是靜態的，它只是組織數據的一種方式。若是不在它的基礎上操做、構建算法，孤立存在的數據結構就是沒用的。

我的理解：（不知道正確與否）

不一樣的數據結構，使用的算法不一樣。同一數據的不一樣結構，可能使用的算法也不同。

重點：

1. 數據結構與算法中最重要的概念——複雜度分析。數據結構和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數據，考量效率和資源消耗的方法，就是複雜度分析法。
2. 10 個數據結構：數組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹；
3. 10 個算法：遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動態規劃、字符串匹配算法。
4. 掌握數據結構與算法要點：「來歷」「自身的特色」「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」

學習技巧：

1. 邊學邊練，適度刷題

　　建議你每週花 1～2 個小時的時間，集中把這周學習的數據結構和算法，全都本身寫出來，用代碼實現一遍。

　　「適度」刷題，但必定不要浪費太多時間在刷題上。學習的目的仍是掌握，而後應用。

2. 多問、多思考、多互動

　　最好的方法是，找到幾我的一塊兒學習，一起討論切磋，有問題及時尋求老師答疑。

3. 打怪升級學習法

　　學習的過程當中，碰到最大的問題就是，堅持不下來。給本身設立一個切實可行的目標，能夠設立這樣一個目標：每節課後的思考題都認認真思考，而且回覆到留言區。每節課後都寫一篇學習筆記或者學習心得。

4. 知識須要沉澱，不要想試圖一會兒掌握全部

　　學習知識的過程是反覆迭代、不斷沉澱的過程。

技術名詞：

1. 二分查找算法
2. 鏈表 
3. 二分圖、最大流（不多用到）

課後思考：

思考一下你本身學習這個專欄的方法，讓咱們一塊兒在留言區立下 Flag，相互鼓勵！ 另外，你在以前學習數據結構和算法的過程當中，遇到過什麼樣的困難或者疑惑嗎？

學習此專欄方法：組隊學習，每次課後寫博客輸出

困難或疑惑：暫時沒有。

 

10.17週四學習總結：（今天棒棒的）

1. 10.17學習內容：本節，文檔，視頻，博客輸出;
2. 前幾節仍是題外話，沒有設計到真正的內容，比較簡單;
3. 合理安排時間，簡單的就學快一點，花更多的時間啃大頭。下次儘可能利用業餘時間學習。