神經網絡的基礎講解

前饋神經網絡（也常稱BP神經網絡） 是一種單向多層的網絡結構：信息是從輸入層開始，逐層向一個方向傳遞，一直到輸出層結束。 法計算 各層網絡中神經元之間的權重。 BP算法具有非線性映射的能力，所以可逼近任意連續函，從而實現模型學習。 前饋神經網絡（Feed Forward Neural Network） 反向傳播（BP:Back Propagation） 前饋：指輸入的信號的傳播方向向前，在向前運算

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