十分鐘掌握多項式迴歸：擬合非線性關係

之前我們曾經學習了簡單線性迴歸模型的推導、sklearn實戰，並嘗試從零搭建了一個簡單線性迴歸的模型工具。 但是我們遇到的數據並不總是線性的，這時如果我們還拿線性模型去擬合，我們模型的效果就會大打折扣。不過不用擔心，我們仍然可以使用線性迴歸的方法來擬合非線性的數據，只不過我們要先對輸入數據做一些處理。 一、快速理解多項式迴歸原理 我們先來回顧一下簡單線性迴歸的假設： y ^ = α + β x \

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