Python 根據AIC準則定義向前逐步迴歸進行變量篩選（二）

Python 根據AIC準則定義向前逐步迴歸進行變量篩選（二） AIC簡介 AIC即赤池值，是衡量模型擬合優良性和模型複雜性的一種標準，在建立多元線性迴歸模型時，變量過多，且有不顯著的變量時，可以使用AIC準則結合逐步迴歸進行變量篩選。AICD數學表達式如下： A I C = 2 p + n ( l o g ( S S E / n ) ) AIC=2p+n(log(SSE/n)) AIC=2p+n

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