使用Application Insights監控網站可用性

在評價網站的諸多指標中，可用性確定是最重要的。一個網站首先要可用才能對其餘方面進行評價。網站不可用不能單靠本身人發現或者等用戶投訴，須要配備主動手段進行監控。那麼咱們今天要和你們聊的就是Azure Monitor下面兩大服務之一的Application Insights。使用Application Insights咱們能夠在多個區域，每時每刻都對網站發起訪問，當可用性不良時立馬告警提醒相關人員進行排查。有了比老闆更敏銳的告警，今後晚上能夠安心睡覺。

Application Insights是Azure Monitor中兩大服務之一，他能夠對運行在私有云、混合雲以及任何公有云中託管的各類平臺的應用程序（.Net/Nodejs/Java/Python等）進行近乎實時的監控。它會自動檢測應用的異常並經過其自身強大的分析工具來幫助診斷問題，從而提高應用程序的性能和可用性。

說到這可能有的朋友就會問：Application Insights能夠給咱們提供那些類型的監控呢？其實Application Insights提供的監控類型以下：

• 請求率、響應時間和失敗率 ：瞭解最受歡迎的頁面、時段以及用戶的位置。 查看哪些頁面效果最好。 當有較多請求時，若是響應時間長且失敗率高，則可能存在資源問題。
• 依賴項速率、響應時間和失敗率 ：瞭解外部服務是否正拖慢速度。
• 異常：分析聚合的統計信息，或選擇特定實例並鑽取堆棧跟蹤和相關請求。 報告服務器和瀏覽器異常。
• 頁面查看次數和負載性能：由用戶的瀏覽器報告。
• AJAX 調用（從網頁）：速率、響應時間和失敗率。
• 用戶和會話計數。
• Windows 或 Linux 服務器計算機中的性能計數器，例如 CPU、內存和網絡使用狀況。
• Docker 或 Azure 中的主機診斷。
• 應用中的診斷跟蹤日誌：能夠將跟蹤事件與請求相關聯。
• 在客戶端或服務器代碼中自行編寫的自定義事件和指標，用於跟蹤業務事件。

瞭解了監控類型之後，咱們來看一下Aplication Insight是如何對應用程序進行監控的：

若要使用Application Insights監控應用程序，咱們須要如今Azure中建立Application Insights資源，而後在應用程序中安裝一個小的檢測包。檢測包不只能夠檢測 Web 服務應用程序，還能夠檢測全部後臺組件和Web 頁面中的 JavaScript以及運行應用程序的主機性能。並將數據發送給與之相關聯的application insights資源並繼承到azure monitor中
除此以外Application Insights還能夠對按期向 Web 服務發送綜合請求的 Web 測試進行設置。

說了這麼多，相信各位對Application Insights也都有了必定的瞭解，那麼下面咱們就來看一下如何使用Application Insights監控網站的可用性。

建立Application Insights資源
點擊「新建資源」--「IT&管理工具」--「Application Insights」：

輸入「資源組」、「名稱」以及「區域」之後點擊「review and create」：

確認無誤之後點擊「建立」：

建立完成，以下圖所示：

設置ULR監控（網站可用性監控）

在咱們剛剛建立的Application Insights中，找到「可用性」選項卡，而後點擊「添加測試」：

接下來咱們須要進行以下設置：

• 測試名稱-這個測試名稱咱們在後續查詢見識數據的時候也會用到。
• 測試類型-分爲URL測試和多步驟測試。在此須要注意URL測試是徹底免費的。多步驟測試會產生費用。
• 測試URL-咱們須要監視的網站的URL
• 測試頻率-在這裏我選擇5分鐘
• 測試地點-由於個人網站部署在東南亞，可是用戶分佈在多個區域，因此我選擇了五個測試位置。固然在實際生產環境中咱們能夠根據實際狀況進行配置。
• 測試成功標準-咱們能夠設置測試的超時時間以及對於的狀態碼信息
• 警報-在此咱們能夠設置在檢測到網站不可用時產生警報信息
  

建立完成後點擊「context menu」--「Edit Alert」：

在規則管理頁面設置對於的警報規則，而後點擊保存：

稍等幾分鐘後，咱們能夠在「概述」頁面的「Availability」小部件下看到對應的數據：

單擊小部件可打開更詳細的監控儀表盤。選擇詳細信息可爲咱們提供更多信息，例如測試持續時間，可用百分比和執行的測試次數。咱們也能夠在右下方編輯或暫停測試。

在這裏咱們能夠看到我又幾個異常值，將鼠標懸停在對應的異常值處能夠看到測試的持續時間和位置：

點擊進去之後能夠看到詳細的監控信息：

日誌

由於Application Insights和Log Analytics使用相同的查詢語言，因此咱們能夠在「概述」頁面點擊「Log」：

由於「URL test」存儲在「AvailabilityResults」表下，因此咱們可使用以下命令進行對應查詢：

availabilityResults
| project-away performanceBucket, operation_Name

咱們能夠在名稱列看到名稱，若是咱們有多個網站可用性的測試則能夠進行相應的篩選：

使用這些監控數據，咱們能夠生成不一樣的可視化圖標或者監控警報。例以下面這個散點圖，是按照位置劃分的持續時間的平均值

這就是咱們可使用Application Insights監視網站可用性的方法。