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應用：垃圾郵件分類、主題分類、情感分析 workflow： https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification/ model 使用字符級 ngram 的詞袋模型很有效。不要低估詞袋模型，它計算成本低且易於解釋。 RNN 很強大。但你也可以用 GloVe 這樣的外部預訓練嵌入套在 RNN 模型上。當然也可

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