卷積神經網絡（CNN）相關知識以及數學推導
神經網絡概述 神經元模型 以上就是經典的「M-P神經元模型」。在這個模型中，神經元接收來自n個其餘神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號經過帶權重的鏈接進行傳遞，神經元接收到的總輸入值將於神經元的閾值進行比較，而後經過「激活函數」處理以產生神經元的輸出。 感知機 感知機（Perceptron）是由兩層神經元組成，輸入層接收外界輸出信號後傳遞給輸出層，輸出層是M-P神經元，也稱爲「閾值邏輯單元」。
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