多維尺度分析—spss實現

多維尺度分析（MultiDimensional Scaling）是分析研究對象的類似性或差別性的一種多元統計分析方　法。採用MDS能夠建立多維空間感知圖，圖中的點（對象）的距離反應了它們的類似性 或差別性（不類似性）。通常在兩維空間，最多三維空間比較容易解釋，能夠揭示影響研究對象類似性或差別性的未知變量-因子-潛在維度。
    在市場研究領域主要研究消費者的態度，衡量消費者的知覺及偏好。涉及的研究對象很是普遍，例如：汽車、洗頭水、飲料、快餐食品、香菸和國家、企業品牌、政黨候選人等。經過MDS分析可以爲市場研究提供有關消費者的知覺和偏好信息。
    MDS通常須要藉助SPSS或SAS統計分析軟件，輸入有關消費者對事物的知覺或偏好數據，轉換爲一組對象或對象特徵構成的多維空間知覺或偏好圖——感知圖。

    多維尺度分析

   多維尺度分析是市場調研、分析數據的統計方法之一，通多維尺度分析，能夠將消費者對商品類似性的判斷產生一張可以看出這些商品間相關性的圖形。

例如：有十個百貨商場，讓消費者排列出對這些百貨商場兩兩間類似的感知程度，根據這些數據，用多爲尺度分析，能夠判斷消費者認爲哪些商場是類似的，從而能夠判斷競爭對手。      用於反應多個研究事物間類似（不類似）程度。經過適當的降維方法，將這種類似（不類似）程度在低維度空間中用點與點之間的距離表示出來，並有可能幫助識別哪些影響事物間類似性的潛在因素。這種方法在市場研究中應用的很是普遍。

      它使用的數據是消費者對一些商品類似程度（或者差別程度）的評分，經過分析產生一張可以看出這些商品間相關性的圖形（感知圖）。

      例：對七中彩電品牌的類似程度評價狀況：

            一、對七種彩電品牌兩兩組合（21對）

            二、對這些類似程度打分（1分-10分，1分-最類似）

            三、分值平均

            四、造成七種品牌類似評分矩陣      注意：數的大決定了差別性，數的小決定類似性

            五、多維尺度分析能夠對該矩陣進行分析，用圖形化結果呈現出來。（哪些品牌靠的比較近）