【論文筆記】《基於深度學習的中文命名實體識別研究》閱讀筆記

做者及其單位：北京郵電大學，張俊遙，2019年6月，碩士論文html 摘要 實驗數據：來源於網絡公開的新聞文本數據；用隨機欠採樣和過採樣的方法解決分類不均衡問題；使用BIO格式的標籤識別5類命名實體，標註11種標籤。web 學習模型：基於RNN-CRF框架，提出Bi-GRU-Attention模型；基於改進的ELMo可移植模型。算法 一，緒論 1，研究背景及意義 研究背景主要介紹的是時代背景及NE

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