梯度下降法

一，梯度的定義（gradient descent） 一元函數 y=f(x) y = f ( x ) 在點 x0 x 0 處的梯度是： (f′(x0)) ( f ′ ( x 0 ) ) 二元函數 z=f(x,y) z = f ( x , y ) 在點 （x0,y0） （ x 0 , y 0 ） 處的梯度是： (∂f∂x∣∣(x0,y0),∂f∂y∣∣(x0,y0)) ( ∂ f ∂ x | ( x

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