大數據時代數據庫-雲HBase架構&生態&實踐

2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里雲高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題爲大數據時代數據庫-雲HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBase及生態，最後分享了大數據數據庫的實際案例。
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直播視頻回顧
如下是精彩視頻內容整理：

業務的挑戰

存儲量量/併發計算增大

 

現現在大量的中小型公司並無大規模的數據，若是一家公司的數據量超過100T，且能經過數據產生新的價值，基本能夠說是大數據公司了 。起初，一個創業公司的基本思路就是首先架構一個或者幾個ECS，後面加入MySQL,若是有圖片需求還可加入磁盤，該架構的基本能力包括事務、存儲、索引和計算力。隨着公司的慢慢發展，數據量在不斷地增大，其經過MySQL及磁盤基本沒法知足需求，只有分佈式化。 這個時候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES，再ECS提供的計算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。

 

另一個趨勢就是非結構化的數據愈來愈多，數據結構的模式不單單是SQL，時序、時空、graph模式也愈來愈多，須要一些新的存儲結構或新的算法去解決這類問題，也意味着所須要作的工程量就會相對較高。