金槍魚之夜：來聽MegEngine「王牌客服」聊框架的那些故事

AI 浪潮一波又一波，彷彿不會算法就落後於時代。深度學習框架處理了各種設備的計算細節、求導、計算優化序列的工作，而在動態、靜態兩套截然不同的世界中，這些步驟又各自有他們不同的優化點和瓶頸。如何在中間獲取一個高效的平衡呢？以及如何克服訓練完的模型在推理部署中無數的坑（聞者落淚），那個堪稱對此進行降維打擊的「訓練推理一體化」到爲何物？ 受清華大學學生網絡與開源軟件協會（TUNA）邀請，8月22日，曠視

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