基於人工神經網絡的五子棋博弈的一些思路

初學人工智能導論的時候寫了一個五子棋博弈的小程序,今天整理下思路寫在這裏,歡迎大神的指點。         五子棋博弈程序有不少,傳統的基於規則的方法大都是對不一樣的棋型賦予不一樣的權值,用固定的函數評價當前的棋局,並結合博弈樹的α-β剪枝來實現。這種實現方法的效果很依賴於權值的肯定,對設計者的經驗要求較高。若是咱們採用一個動態的估值函數來評價棋局,讓它能在對弈過程當中不斷成長,或許會有更好的效果
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