多任務學習「DEEP MULTI - TASK REPRESENTATION LEARNING : A TENSOR FACTORISATION APPROACH」
多任務深度學習結構通常是一個黑科技，由設計者決定哪些層共享。論文在深度網絡的每一層學習任務間的共享結構，基於矩陣分解泛化技術進行tensor分解，實現端到端的深度網絡信息共享。該方法可以用於同類和不同類的多任務學習。 由設計者定義的深度多任務網絡通常在淺層共享，之後分叉成多個分離的層，每個任務都有損失函數。設計者通常需要明確共享結構：有多少個特定任務層，多少個任務不相干層，如果設計共享結構等問題。
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