Prometheus Operator自定義監控項

Prometheus Operator默認的監控指標並不能徹底知足實際的監控需求，這時候就須要咱們本身根據業務添加自定義監控。添加一個自定義監控的步驟以下：
一、建立一個ServiceMonitor對象，用於Prometheus添加監控項
二、爲ServiceMonitor對象關聯metrics數據接口的Service對象
三、確保Services對象能夠正確獲取到metrics數據

下面本文將以如何添加redis監控爲例

部署redis

k8s-redis-and-exporter-deployment.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: redis
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: redis
  name: redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      annotations:
        prometheus.io/scrape: "true"
        prometheus.io/port: "9121"
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
      - name: redis-exporter
        image: oliver006/redis_exporter:latest
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 9121

部署redis的同時，咱們把redis_exporter以sidecar的形式和redis服務部署在用一個Pod
另外注意，咱們添加了annotations：prometheus.io/scrape: "true" 和 prometheus.io/port: "9121"

建立 Redis Service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-svc
  namespace: redis
  labels:
    app: redis
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: redis
    port: 6379
    targetPort: 6379
  - name: redis-exporter
    port: 9121
    targetPort: 9121
  selector:
    app: redis

檢查下部署好的服務並驗證metrics可以獲取到數據

[root@]# kubectl get po,ep,svc -n redis
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/redis-78446485d8-sp57x   2/2     Running   0          116m

NAME                  ENDPOINTS                               AGE
endpoints/redis-svc   100.102.126.3:9121,100.102.126.3:6379   6m5s

NAME                TYPE       CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/redis-svc   NodePort   10.105.111.177   <none>        6379:32357/TCP,9121:31019/TCP   6m5s

驗證metrics
[root@qd01-stop-k8s-master001 MyDefine]# curl 10.105.111.177:9121/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0
go_gc_duration_seconds_sum 0
go_gc_duration_seconds_count 0
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 8
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
............

建立 ServiceMonitor

如今 Prometheus 訪問redis，接下來建立 ServiceMonitor 對象便可
prometheus-serviceMonitorRedis.yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: redis-k8s
  namespace: monitoring
  labels:
    app: redis
spec:
  jobLabel: redis
  endpoints:
  - port: redis-exporter
    interval: 30s
    scheme: http
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - redis

執行建立並查看-serviceMonitor

[root@]# kubectl apply -f prometheus-serviceMonitorRedis.yaml
servicemonitor.monitoring.coreos.com/redis-k8s created

[root@]# kubectl get serviceMonitor -n monitoring
NAME                      AGE
redis-k8s                 11s

如今切換到PrometheusUI界面查看targets，會發現多了剛纔建立的redis-k8s監控項

如今就能夠查詢redis-exporter收集到的redis監控指標了

配置 PrometheusRule

咱們如今能收集到redis的監控指標了，可是如今並無配置監控報警規則。須要咱們本身根據實際關心的指標添加報警規則
首先咱們看下Prometheus默認的規則，大概以下。

如今咱們就來爲redis添加一條規則，在 Prometheus的 Config 頁面下面查看關於 AlertManager 的配置：

上面 alertmanagers 實例的配置咱們能夠看到是經過角色爲 endpoints 的 kubernetes 的服務發現機制獲取的，匹配的是服務名爲 alertmanager-main，端口名未 web 的 Service 服務，咱們查看下 alertmanager-main 這個 Service：

[root@]# kubectl describe svc alertmanager-main -n monitoring
Name:              alertmanager-main
Namespace:         monitoring
Labels:            alertmanager=main
Annotations:       <none>
Selector:          alertmanager=main,app=alertmanager
Type:              ClusterIP
IP:                10.111.141.65
Port:              web  9093/TCP
TargetPort:        web/TCP
Endpoints:         100.118.246.1:9093,100.64.147.129:9093,100.98.81.194:9093
Session Affinity:  ClientIP
Events:            <none>

能夠看到服務名就是 alertmanager-main，Port 定義的名稱也是 web，符合上面的規則，因此 Prometheus 和 AlertManager 組件就正確關聯上了。而對應的報警規則文件位於：/etc/prometheus/rules/prometheus-k8s-rulefiles-0/目錄下面全部的 YAML 文件。能夠進入 Prometheus 的 Pod 中驗證下該目錄下面是否有 YAML 文件：

這個YAML文件實際上就是咱們以前建立的一個 PrometheusRule 文件包含的：

這裏的 PrometheusRule 的 name 爲 prometheus-k8s-rules，namespace 爲 monitoring，咱們能夠猜測到咱們建立一個 PrometheusRule 資源對象後，會自動在上面的 prometheus-k8s-rulefiles-0 目錄下面生成一個對應的<namespace>-<name>.yaml文件，因此若是之後咱們須要自定義一個報警選項的話，只須要定義一個 PrometheusRule 資源對象便可。至於爲何 Prometheus 可以識別這個 PrometheusRule 資源對象呢？這就查看咱們建立的 prometheus( prometheus-prometheus.yaml) 這個資源對象了，裏面有很是重要的一個屬性 ruleSelector，用來匹配 rule 規則的過濾器，要求匹配具備 prometheus=k8s 和 role=alert-rules 標籤的 PrometheusRule 資源對象，如今明白了吧？

ruleSelector:
    matchLabels:
      prometheus: k8s
      role: alert-rules

因此要想自定義一個報警規則，只須要建立一個具備 prometheus=k8s 和 role=alert-rules 標籤的 PrometheusRule 對象就好了，好比如今咱們添加一個redis是否可用的報警，咱們能夠經過redis_up這個指標檢查redis是否啓動，建立文件 prometheus-redisRules.yaml：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  labels:
    prometheus: k8s
    role: alert-rules
  name: redis-rules
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
  - name: redis
    rules:
    - alert: RedisUnavailable
      annotations:
        summary: redis instance info
        description: If redis_up == 0, redis will be unavailable
      expr: |
        redis_up == 0
      for: 3m
      labels:
        severity: critical

建立prometheusrule後，能夠看到咱們本身建立的redis-rules

kubectl apply -f prometheus-redisRules.yaml

kubectl get prometheusrule -n monitoring
NAME                   AGE
etcd-rules             4d18h
prometheus-k8s-rules   17d
redis-rules            15s

注意 label 標籤必定至少要有 prometheus=k8s 或 role=alert-rules，建立完成後，隔一下子再去容器中查看下 rules 文件夾：

如今看到咱們建立的 rule 文件已經被注入到了對應的 rulefiles 文件夾下面了。而後再去 Prometheus的 Alert 頁面下面就能夠查看到上面咱們新建的報警規則了：

配置報警

如今咱們知道了怎麼去添加一個報警規則配置項，可是這些報警信息用怎樣的方式去發送呢？
這個就須要咱們配置alertmanager
這裏我以郵件和微信爲例

alertmanager的配置文件alertmanager.yaml使用 alertmanager-secret.yaml 文件建立，這裏看下默認的配置
cat alertmanager-secret.yaml

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: alertmanager-main
  namespace: monitoring
stringData:
  alertmanager.yaml: |-
    "global":
      "resolve_timeout": "5m"
    "inhibit_rules":
    - "equal":
      - "namespace"
      - "alertname"
      "source_match":
        "severity": "critical"
      "target_match_re":
        "severity": "warning|info"
    - "equal":
      - "namespace"
      - "alertname"
      "source_match":
        "severity": "warning"
      "target_match_re":
        "severity": "info"
    "receivers":
    - "name": "Default"
    - "name": "Watchdog"
    - "name": "Critical"
    "route":
      "group_by":
      - "namespace"
      "group_interval": "5m"
      "group_wait": "30s"
      "receiver": "Default"
      "repeat_interval": "12h"
      "routes":
      - "match":
          "alertname": "Watchdog"
        "receiver": "Watchdog"
      - "match":
          "severity": "critical"
        "receiver": "Critical"
type: Opaque

如今咱們須要修改這個文件，配置微信和郵件相關信息,前提你須要自行準備好企業微信相關信息，能夠自行網上搜相關教程。
首先建立alertmanager.yaml文件

global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_smarthost: 'smtp.51os.club:25'
  smtp_from: 'amos'
  smtp_auth_username: 'amos@51os.club'
  smtp_auth_password: 'Mypassword'
  smtp_hello: '51os.club'
  smtp_require_tls: false
  wechat_api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
  wechat_api_secret: 'SGGc4x-RDcVD_ptvVhYrxxxxxxxxxxOhWVWIITRxM'
  wechat_api_corp_id: 'ww419xxxxxxxx735e1c0'

templates:
- '*.tmpl'

route:
  group_by: ['job', 'severity']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
  receiver: default
  routes:
  - receiver: wechat
    continue: true
    match:
      alertname: Watchdog

receivers:
- name: 'default'
  email_configs:
  - to: '10xxxx1648@qq.com'
    send_resolved: true
- name: 'wechat'
  wechat_configs:
  - send_resolved: false
    corp_id: 'ww419xxxxxxxx35e1c0'
    to_party: '13'
    message: '{{ template "wechat.default.message" . }}'
    agent_id: '1000003'
    api_secret: 'SGGc4x-RDcxxxxxxxxY6YwfZFsO9OhWVWIITRxM'

我這裏添加了兩個接收器，默認的經過郵箱進行發送，對於 Watchdog 這個報警咱們經過 webhook 來進行發送，這個 webhook 就是wechat。

說明我這裏偷懶，由於如今系統恰好有一個報警Watchdog，因此我這裏匹配了 Watchdog 這個報警，固然您能夠換成咱們自定義的redis的監控RedisUnavailable

而後使用在建立一個templates文件，這個文件是發微信消息的模板wechat.tmpl：

{{ define "wechat.default.message" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}
{{- if eq $index 0 -}}
AlertTpye: {{ $alert.Labels.alertname }}
AlertLevel: {{ $alert.Labels.severity }}

=====================
{{- end }}
===Alert Info===
Alert Info: {{ $alert.Annotations.message }}
Alert Time: {{ $alert.StartsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }}
===More Info===
{{ if gt (len $alert.Labels.instance) 0 -}}InstanceIp: {{ $alert.Labels.instance }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.namespace) 0 -}}InstanceNamespace: {{ $alert.Labels.namespace }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.node) 0 -}}NodeIP: {{ $alert.Labels.node }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.pod_name) 0 -}}PodName: {{ $alert.Labels.pod_name }}{{- end }}
=====================
{{- end }}
{{- end }}

{{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}
{{- if eq $index 0 -}}
AlertTpye: {{ $alert.Labels.alertname }}
AlertLevel: {{ $alert.Labels.severity }}

=====================
{{- end }}
===Alert Info===
Alert Info: {{ $alert.Annotations.message }}
Alert Start Time: {{ $alert.StartsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }}
Alert Fix Time: {{ $alert.EndsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }}
===More Info===
{{ if gt (len $alert.Labels.instance) 0 -}}InstanceIp: {{ $alert.Labels.instance }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.namespace) 0 -}}InstanceNamespace: {{ $alert.Labels.namespace }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.node) 0 -}}NodeIP: {{ $alert.Labels.node }};{{- end -}}
{{- if gt (len $alert.Labels.pod_name) 0 -}}PodName: {{ $alert.Labels.pod_name }};{{- end }}
=====================
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

如今咱們先刪除原來的 alertmanager-main secret，而後再基於alertmanager.yaml和wechat.tmpl建立alertmanager-main secret

kubectl delete secret alertmanager-main -n monitoring
kubectl create secret generic alertmanager-main --from-file=alertmanager.yaml --from-file=wechat.tmpl -n monitoring

上面的步驟建立完成後，很快咱們就會收到一條wechat消息,一樣郵箱中也會收到報警信息：

再次查看 AlertManager 的配置信息能夠看到已經變成上面咱們的配置信息了