prometheus-operator監控Kubernetes

Operator

Operator是由CoreOS公司開發的,用來擴展 Kubernetes API,特定的應用程序控制器,它用來建立、配置和管理複雜的有狀態應用,如數據庫、緩存和監控系統。Operator基於 Kubernetes 的資源和控制器概念之上構建,但同時又包含了應用程序特定的一些專業知識,好比建立一個數據庫的Operator,則必須對建立的數據庫的各類運維方式很是瞭解,建立Operator的關鍵是CRD(自定義資源)的設計。git

CRD是對 Kubernetes API 的擴展,Kubernetes 中的每一個資源都是一個 API 對象的集合,例如咱們在YAML文件裏定義的那些spec都是對 Kubernetes 中的資源對象的定義,全部的自定義資源能夠跟 Kubernetes 中內建的資源同樣使用 kubectl 操做。github

Operator是將運維人員對軟件操做的知識給代碼化,同時利用 Kubernetes 強大的抽象來管理大規模的軟件應用。目前CoreOS官方提供了幾種Operator的實現,其中就包括咱們今天的主角:Prometheus OperatorOperator的核心實現就是基於 Kubernetes 的如下兩個概念:數據庫

  • 資源:對象的狀態定義
  • 控制器:觀測、分析和行動,以調節資源的分佈

固然咱們若是有對應的需求也徹底能夠本身去實現一個Operator,接下來咱們就來給你們詳細介紹下Prometheus-Operator的使用方法。api

介紹

首先咱們先來了解下Prometheus-Operator的架構圖:緩存

promtheus opeator

上圖是Prometheus-Operator官方提供的架構圖,其中Operator是最核心的部分,做爲一個控制器,他會去建立PrometheusServiceMonitorAlertManager以及PrometheusRule4個CRD資源對象,而後會一直監控並維持這4個資源對象的狀態。bash

主要部分:架構

  • Operate: 系統主要控制器,根據自定義的資源(Custom Resource Definition,CRDs)來負責管理與部署;
  • Prometheus Server: 由Operator 依據一個自定義資源Prometheus類型中所描述的內容而部署的Prometheus Server集,能夠將這個自定義資源看做是一種特別用來管理Prometheus Server的StatefulSet資源;
  • ServiceMonitor: 一個Kubernetes自定義資料,該資源描述了Prometheus Server的Target列表,Operator會監聽這個資源的變化來動態更新 Prometheus Server的Scrape targets。而該資源主要透過 Selector 來依據 Labels 選取對應的 Service Endpoint,並讓 Prometheus Serve 透過 Service 進行拉取 Metrics 資料;
  • Service: kubernetes 中的 Service 資源,這邊主要用來對應 Kubernetes 中 Metrics Server Pod,而後提供給 ServiceMonitor 選取讓 Prometheus Server 拉取資料,在 Prometheus 術語中能夠稱爲 Target,即被 Prometheus 監測的對象,如一個部署在 Kubernetes 上的 Node Exporter Service。
  • Alertmanager: 接收從 Prometheus 來的 event,再根據定義的 notification 組決定要通知的方法。

其中建立的prometheus這種資源對象就是做爲Prometheus Server存在,而ServiceMonitor就是exporter的各類抽象,exporter前面咱們已經學習了,是用來提供專門提供metrics數據接口的工具,Prometheus就是經過ServiceMonitor提供的metrics數據接口去 pull 數據的,固然alertmanager這種資源對象就是對應的AlertManager的抽象,而PrometheusRule是用來被Prometheus實例使用的報警規則文件。app

這樣咱們要在集羣中監控什麼數據,就變成了直接去操做 Kubernetes 集羣的資源對象了,是否是方便不少了。上圖中的 Service 和 ServiceMonitor 都是 Kubernetes 的資源,一個 ServiceMonitor 能夠經過 labelSelector 的方式去匹配一類 Service,Prometheus 也能夠經過 labelSelector 去匹配多個ServiceMonitor。運維

安裝prometheus-operator

採用 helm chart 方式安裝dom

官網地址:https://github.com/coreos/prometheus-operator

$kubectl create ns monitoring
helm repo add coreos https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/coreos-charts/stable/
helm install coreos/prometheus-operator --name prometheus-operator --namespace monitoring

 

安裝kube-prometheus

 官網地址:https://github.com/coreos/kube-prometheus

helm install coreos/kube-prometheus --name kube-prometheus --namespace monitoring 

# 採用域名方式訪問,添加 grafana 的 ingress
cat>grafana-ingress.yaml<<EOF
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: kube-prometheus-grafana
  namespace: monitoring
spec:
  rules:
    - host: grafana.domain.com
      http:
        paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: kube-prometheus-grafana
              servicePort: 80
EOF
kubectl apply -f grafana-ingress.yaml

#deployments kube-prometheus-exporter-kube-state 的images沒法下載,改成國內鏡像
#將 images 地址前綴爲 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
kubectl edit deploy kube-prometheus-exporter-kube-state -n monitoring

#關閉 grafana 匿名身份驗證
kubectl edit deploy kube-prometheus-grafana -n monitoring
#將env GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED改到false
        - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
          value: "false" 

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