深度之眼Pytorch打卡（十四）：Pytorch卷積神經網絡部件——卷積層與反捲積層（轉置卷積層）

前言   人每天處理的信號中，有超過70%的是視覺信號，所以視覺問題，包括分類，檢測，分割、風格轉換等等佔了深度學習任務中的很大部分。而卷積神經網絡是計算機視覺領域當之無愧的霸主。卷積神經網絡是稀疏連接，並且權值共享的，參數比全連接要少非常多，所以完完全全可以用圖像全像素作爲輸入，並且它比全連接網絡更容易訓練，且能做得更深。另外，卷積神經網絡，淺層卷積提取簡單特徵，深層卷積提取複雜特徵，還有感受野

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