轉：Confusion Matrix(混淆矩陣) 解釋最全的一個

Confusion Matrix, 混淆矩陣    一個完美的分類模型就是，若是一個客戶實際上(Actual)屬於類別good，也預測成(Predicted)good，處於類別bad，也就預測成bad。但從上面咱們看到，一些其實是good的客戶，根據咱們的模型，卻預測他爲bad，對一些本來是bad的客戶，卻預測他爲good。咱們須要知道，這個模型到底預測對了多少，預測錯了多少，混淆矩陣就把全部這些

>>阅读原文<<