JavaShuo
欄目
標籤
GNN之NIPS19 GNNExplainer-GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
時間 2021-01-02
標籤
圖神經網絡
简体版
原文
原文鏈接
轉載 紀厚業 本文由斯坦福Jure組發表在NeurIPS2019上. 一作Rex Ying也是著名的GraphSAGE的作者. 代碼和數據 https://github.com/RexYing/gnn-model-explainer 目錄 1.Introduction 2.Model 2.1Explanation via Structural Information 2.2Explanation
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Graph Neural Networks (GNN)(三):Spectral-GNN 之 GCN
2.
Strategies For Pre-Training Graph Neural Networks
3.
STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS
4.
CS224W-08-Graph Neural Networks
5.
Applications of Graph Neural Networks
6.
【GNN實驗新基準】Benchmarking Graph Neural Networks
7.
Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation翻譯
8.
Pre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature Extraction
9.
GNN Pooling(十一):Edge Contraction Pooling for Graph Neural Networks,2019
10.
Hybrid Graph Neural Networks for Crowd Counting
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
networks
graph
gnn
generating
neural
for...of
69.for
for..loop
while&&for
for..of
MySQL教程
Docker教程
Docker命令大全
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Graph Neural Networks (GNN)(三):Spectral-GNN 之 GCN
2.
Strategies For Pre-Training Graph Neural Networks
3.
STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS
4.
CS224W-08-Graph Neural Networks
5.
Applications of Graph Neural Networks
6.
【GNN實驗新基準】Benchmarking Graph Neural Networks
7.
Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation翻譯
8.
Pre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature Extraction
9.
GNN Pooling(十一):Edge Contraction Pooling for Graph Neural Networks,2019
10.
Hybrid Graph Neural Networks for Crowd Counting
>>更多相關文章<<