【GNN實驗新基準】Benchmarking Graph Neural Networks

Yoshua Bengio等圖神經網絡的新基準Benchmarking Graph Neural Networks(代碼已開源) 轉載 AIGraph 深度學習與圖網絡  該論文作者提出了一個基準框架,以促進圖神經網絡的研究,並解決文獻中的實驗不一致問題。論文確認目前普遍使用的小型TU數據集不適合研究該領域模型,並在框架內引入六個中等規模的數據集。對圖形的多個任務進行的實驗表明:i)隨着轉向更大的
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