【轉】機器學習開源庫總結

1.機器學習開源軟件網(收錄了各類機器學習的各類編程語言學術與商業的開源軟件)html

http://mloss.orgjava

2 偶爾找到的機器學習資源網:(也很是全,1和2基本收錄了全部ML的經典開源軟件了)python

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/c++

3 libsvm (支持向量機界最牛的,不用多說了,臺灣大學的林教授的傑做)算法

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/apache

4 WEKA (基於java的機器學習算法最全面最易用的開源軟件)編程

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/機器學習

5 scikit (本人最喜歡的一個基於python的機器學習軟件,代碼寫得很是好,並且官方的文檔很是全,全部都有例子,算法也齊全,開發也活躍
,強烈推薦給你們用)編程語言

https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/工具

6 OpenCv(最牛的開源計算機視覺庫了,前途無可限量,作圖像處理與模式識別的必定要用,總不能成天抱着matlab作實驗和工業界脫節吧,可是有必定難度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基於c++和python接口的機器學習軟件,界面漂亮,調用方便,能夠同時學習C++和python,還有可視化的功能,)

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基於JAVA實現的機器學習庫,主要用於天然語言處理方面,特點是馬爾可夫模型和隨機域作得好,可和WEKA互補)

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的天然處理開源庫,很是易用,也強大,還有幾本orelly的經典教程)

http://nltk.org/

10 lucene(基於java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套,是作信息檢索和搜索引擎的同志們必學的開源軟件了,學JAVA的必學)

http://lucene.apache.org/

Additional:

1.pyml(a python module for machine learning,支持svm/knn/k-means==)

http://mlpy.sourceforge.net/

2.mahout(阿帕奇基金下項目,其主要是能夠與hadoop進行自然結合,從而並行運行,在魯棒性方面很好)

http://mahout.apache.org/

3.milk(python的機器學習工具包,主要是針對監督學習,包括svm/knn/決策樹)

http://pypi.python.org/pypi/milk/

4.Octave(Andrew NG課上推薦使用的,相似matlab)

http://www.gnu.org/software/octave/

 

轉載自:http://www.cnblogs.com/wuren/archive/2013/03/27/2985352.html

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