lucene-JE中文分詞

首先須要導入兩個jar包(lucene-core-2.4.1.jar,je-analysis-1.5.1.jar,lucene-highlighter-2.4.1.jar),注意版本的兼容問題,這裏提供一個共享網盤的連接:java

連接:http://pan.baidu.com/s/1dFFf3A5 密碼:djez算法

//採用正向最大匹配的中文分詞算法,至關於分詞粒度等於0
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();
//參數爲分詞粒度:當字數等於或超過該參數,且能成詞,該詞就被切分出來
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(int wordLength);
//字符串切分,經常使用於客戶的關鍵字輸入
analyzer.segment(String text, String separator);
詞典維護API(靜態方法):

//增長一個新詞典,採用每行一個詞的讀取方式(注意:多線程狀態下此時的分詞效果將不可預料)
MMAnalyzer.addDictionary(Reader reader);

//增長一個新詞
MMAnalyzer.addWord(String newWord);

//刪除詞庫中的所有詞語(注意:很是危險的操做,在沒有加載新的詞庫前全部的分詞都將失效)
MMAnalyzer.clear();

//詞庫中是否包含該詞
MMAnalyzer.contains(String word);

//從詞庫中移除該詞
MMAnalyzer.removeWord(String word);

//當前詞庫中包含的詞語總數
MMAnalyzer.size();
apache

三、使用說明多線程

符串切分  
package demo.analysis;  
   
import java.io.IOException;  
   
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;  
   
public class Segment  
{  
   
public static void main(String[] args)  
{  
String text = "據路透社報道,印度尼西亞社會事務部一官員星期二(29日)表示,"  
+ "日惹市附近當地時間27日晨5時53分發生的里氏6.2級地震已經形成至少5427人死亡,"  
+ "20000餘人受傷,近20萬人無家可歸。";  
   
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();  
try  
{  
System.out.println(analyzer.segment(text, " | "));  
}  
catch (IOException e)  
{  
e.printStackTrace();  
}  
}  
}  
   
生成效果:  
   

據 | 路透社 | 報道 | 印度尼西亞 | 社會 | 事務 | 部 | 官員 | 星期二 | 29日 | 表示 | 日惹 | 市 |spa

附近 | 當地時間 | 27日 | 晨 | 5時 | 53分 | 發生 | 里氏 | 6.2級 | 地震 | 已經 | 形成 | 至少 |線程

5427人 | 死亡 | 20000 | 餘人 | 受傷 | 近 | 20萬人 | 無家可歸 |token

 
Lucene搜索  
package demo.analysis;  
   
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;  
   
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  
import org.apache.lucene.document.Document;  
import org.apache.lucene.document.Field;  
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;  
import org.apache.lucene.search.Hits;  
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
import org.apache.lucene.search.Query;  
import org.apache.lucene.store.Directory;  
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;  
   
public class Segment  
{  
   
public static void main(String[] args)  
{  
String fieldName = "text";  
String text = "據路透社報道,印度尼西亞社會事務部一官員星期二(29日)表示,"  
+ "日惹市附近當地時間27日晨5時53分發生的里氏6.2級地震已經形成至少5427人死亡,"  
+ "20000餘人受傷,近20萬人無家可歸。"; //檢索內容  
   
//採用正向最大匹配的中文分詞算法  
Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();  
   
Directory directory = new RAMDirectory();  
//Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);  
   
try  
{  
IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);  
iwriter.setMaxFieldLength(25000);  
Document doc = new Document();  
doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));  
iwriter.addDocument(doc);  
iwriter.close();  
   
IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);  
QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);  
Query query = parser.parse("印度尼西亞 6.2級地震");//檢索詞  
Hits hits = isearcher.search(query);  
System.out.println("命中:" + hits.length());  
   
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)  
{  
Document hitDoc = hits.doc(i);  
System.out.println("內容:" + hitDoc.get(fieldName));  
}  
   
isearcher.close();  
directory.close();  
}  
catch (Exception e)  
{  
e.printStackTrace();  
}  
}  
   
}  
   
生成效果:  
   
命中:1  
內容:據路透社報道,印度尼西亞社會事務部一官員星期二(29日)表示,日惹市附近當地時間27日晨5時53分發生的
里氏6.2級地震已經形成至少5427人死亡,20000餘人受傷,近20萬人無家可歸。
 
 
搜索詞加亮  
package demo.analysis;  
   
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;  
   
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;  
import org.apache.lucene.document.Document;  
import org.apache.lucene.document.Field;  
import org.apache.lucene.index.IndexReader;  
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
import org.apache.lucene.index.TermPositionVector;  
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;  
import org.apache.lucene.search.Hits;  
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
import org.apache.lucene.search.Query;  
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;  
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;  
import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;  
import org.apache.lucene.store.Directory;  
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;  
   
public class Segment  
{  
   
public static void main(String[] args)  
{  
String fieldName = "text";  
String text = "據路透社報道,印度尼西亞社會事務部一官員星期二(29日)表示,"  
+ "日惹市附近當地時間27日晨5時53分發生的里氏6.2級地震已經形成至少5427人死亡,"  
+ "20000餘人受傷,近20萬人無家可歸。"; //檢索內容  
   
//採用正向最大匹配的中文分詞算法  
Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();  
   
Directory directory = new RAMDirectory();  
//Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);  
   
try  
{  
IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);  
iwriter.setMaxFieldLength(25000);  
Document doc = new Document();  
doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES,  
Field.Index.TOKENIZED,  
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));  
iwriter.addDocument(doc);  
iwriter.close();  
   
IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);  
QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);  
Query query = parser.parse("印度尼西亞 6.2級地震");//檢索詞  
Hits hits = isearcher.search(query);  
System.out.println("命中:" + hits.length());  
   
Highlighter highlighter = new Highlighter(new QueryScorer(query));  
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)  
{  
text = hits.doc(i).get(fieldName);  
TermPositionVector tpv = (TermPositionVector) IndexReader.open(  
directory).getTermFreqVector(hits.id(i), fieldName);  
TokenStream tokenStream = TokenSources.getTokenStream(tpv);  
String result = highlighter.getBestFragments(tokenStream, text, 3, "...");  
System.out.println("內容:" + result);  
}  
   
isearcher.close();  
directory.close();  
}  
catch (Exception e)  
{  
e.printStackTrace();  
}  
}  
   
}
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