learning curve

學習曲線是不同訓練集大小，模型在訓練集和驗證集上的得分變化曲線。 在train和test上差距很大，train的誤差較低但是test誤差較高，這說明訓練集上表現良好但是測試集表現較差，屬於過擬合 在train和test差距不大，都是很高的誤差，說明訓練的不到位，模型太簡單，屬於欠擬合 對於理想情況，train和test的誤差應該一樣小 這是從準確率上來看的learing curve效果

>>阅读原文<<