對象的高度整合

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1、沒有對象

• 以將來咱們要鏈接數據庫舉例，若是沒有面向對象的思想，咱們只要想要使用一個方法，就必須得這樣作

import pymysql  # 鏈接mysql的三方庫，能夠pip3 install pymysql安裝


def exc1(host, port, db, charset, sql):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charset)
    conn.execute(sql)
    return xxx


def exc2(proc_name):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charsett)
    conn.call_proc(sql)
    return xxx


exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t1')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t2')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t3')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t4')

• 因爲host、port、db、charset多是固定不變的，sql一直在變化，所以咱們經過上述的方法實現不一樣的sql語句，很是麻煩，所以咱們能夠改用默認形參

def exc1(sql, host='1.1.1.1', port=3306, db='db1', charset='utf-8'):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charset)
    conn.execute(sql)
    return xxx

exc1('select * from t1')
exc1('select * from t2')
exc1('select * from t3')
exc1('select * from t4')

• 雖然是用默認參數簡化了操做，可是對於不一樣引用的對象，參數並非一成不變的，或者咱們須要對exc2方法進行修改，這是很是麻煩的，所以能夠考慮使用面向對象

2、有對象

• 有了面向對象以後，對於上述的例子，咱們能夠這樣作

import pymysql


class Foo:
    def __init__(self, host, port, db, chartset):
        self.host = host
        self.port = port
        self.db = db
        self.charset = chartset

    def exc1(self, sql):
        conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charset)
        conn.execute(sql)
        return xxx

    def exc2(self, proc_name):
        conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charsett)
        conn.call_proc(sql)
        return xxx


obj1 = Foo('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj1.exc1('select * from t1')
obj1.exc1('select * from t2')
obj1.exc1('select * from t3')
obj1.exc1('select * from t4')

obj2 = Foo('1.1.1.2', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj2.exc1('select * from t4')

• 對於上述發生的現象，咱們能夠總結對象其實就是一個高度整合的產物，整合數據與專門操做該數據的方法（綁定方法）