RDD chache和checkoutPoint操作
1. RDD的緩存 Spark速度非常快的原因之一，就是在不同操作中可以在內存中持久化或緩存個數據集。當持久化某個RDD後，每一個節點都將把計算的分片結果保存在內存中，並在對此RDD或衍生出的RDD進行的其他動作中重用。這使得後續的動作變得更加迅速。RDD相關的持久化和緩存，是Spark最重要的特徵之一。可以說，緩存是Spark構建迭代式算法和快速交互式查詢的關鍵。 1.2 RDD緩存方式 R
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