RDD、DataFrame、DateSet基本操作
一，RDD，DataFrame和DataSet DataFrame參照了Pandas的思想，在RDD基礎上增加了schma，能夠獲取列名信息。 DataSet在DataFrame基礎上進一步增加了數據類型信息，可以在編譯時發現類型錯誤。 DataFrame可以看成DataSet[Row]，兩者的API接口完全相同。 DataFrame和DataSet都支持SQL交互式查詢，可以和 Hive無縫銜
相關文章
- 1. （2）RDD的基本操作
- 2. dateSet 、rdd 和dateframe 區別
- 3. RDD與DataFrame的互操做
- 4. RDD基本操做
- 5. Pandas中的DataFrame的基本操作
- 6. pyspark SparkSession及dataframe基本操作
- 7. SparkSQL之DataFrame基本API操作
- 8. Spark中RDD的基本轉化操作
- 9. 基於RDD建立DataFrame
- 10. spark RDD Dataset DataFrame
- 更多相關文章...
- • Git 基本操作 - Git 教程
- • Lua 基本語法 - Lua 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
