本文面向想經過Python學習公衆號開發的同窗。一站式解決新手開發微信公衆號遇到的全部問題。python
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github倉庫地址https://github.com/injetlee/Python/tree/master/wechatgithub
本篇文章首先實現與公衆號的對接,實現簡單的回覆文字、圖片內容。下一篇會對接騰訊的AI平臺,實現對照片的人臉檢測與分析,分析年齡、性別、表情、魅力值等。算法
首先要註冊一個公衆號,這個很簡單,咱們到微信公衆平臺註冊就能夠了,選擇我的訂閱號就能夠。可是若是能夠認證的,我建議選擇認證訂閱號,由於未認證的號不少功能權限都沒有。好了,話很少說進入正題。服務器
.\ngrok.exe http 80
便可啓動。啓動後以下圖所示,圖片中網址就是咱們須要的而後咱們複製紅色方框裏面的地址到微信的URL輸入框中,好比個人就輸入http://c9b15df5.ngrok.io/connect 後面這個connect是我本身的服務的地址。就是咱們在程序開發中本身命名的一個請求路徑,若是是新手的話建議按照個人來。不要改動,避免程序跑不起來。微信
最後一個消息加解密方式選擇明文模式。配置到這裏就結束了,咱們先不要關閉這個頁面,等咱們Python程序驗證部分寫好之後點擊頁面下面的提交就能夠了。如今點會報錯的。app
查看官方文檔,當咱們點擊配置頁面的提交按鈕時,微信後臺會向咱們配置的地址發送signature、timestamp、nonce、echostr四個信息,咱們拿到這部分信息後經過哈希加密算法計算出(timestamp,nonce,token)的哈希值與微信發送的signature對比,若是相等則說明是微信後臺的請求,而後把echostr返回,就表示驗證成功。微信公衆平臺
這一步,咱們使用三個庫,wechatpy-微信的Python SDK,falcon一個很是微小的Python Web框架,Waitress-一個Python WSGI服務器,固然在Linux上可使用gunicorn代替waitress。經過pip install wechatpy[pycrypto]和pip install falcon,pip install waitress安裝。代碼以下,只須要把配置界面的token替換到代碼裏框架
import falcon from falcon import uri from wechatpy.utils import check_signature from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException class Connect(object): def on_get(self, req, resp): query_string = req.query_string query_list = query_string.split('&') b = {} for i in query_list: b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1] try: check_signature(token='這裏填寫配置界面你輸入的token', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce']) resp.body = (b['echostr']) except InvalidSignatureException: pass resp.status = falcon.HTTP_200 app = falcon.API() connect = Connect() app.add_route('/connect', connect)
waitress-serve --port=80 connect:app
在80端口啓動咱們的程序。啓動後以下圖,表明啓動成功,這時候咱們到微信的配置頁面點擊提交,會彈出提交成功消息框,表明咱們成功接入微信import falcon from wechatpy.utils import check_signature from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException from wechatpy import parse_message from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply class Connect(object): def on_get(self, req, resp): query_string = req.query_string query_list = query_string.split('&') b = {} for i in query_list: b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1] try: check_signature(token='xxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce']) resp.body = (b['echostr']) except InvalidSignatureException: pass resp.status = falcon.HTTP_200 def on_post(self, req, resp): xml = req.stream.read() msg = parse_message(xml) if msg.type == 'text': reply = TextReply(content=msg.content, message=msg) xml = reply.render() resp.body = (xml) resp.status = falcon.HTTP_200 app = falcon.API() connect = Connect() app.add_route('/connect', connect)
import falcon from wechatpy.utils import check_signature from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException from wechatpy import parse_message from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply class Connect(object): def on_get(self, req, resp): query_string = req.query_string query_list = query_string.split('&') b = {} for i in query_list: b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1] try: check_signature(token='xxxxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce']) resp.body = (b['echostr']) except InvalidSignatureException: pass resp.status = falcon.HTTP_200 def on_post(self, req, resp): xml = req.stream.read() msg = parse_message(xml) if msg.type == 'text': reply = TextReply(content=msg.content, message=msg) xml = reply.render() resp.body = (xml) resp.status = falcon.HTTP_200 elif msg.type == 'image': reply = ImageReply(media_id=msg.media_id, message=msg) xml = reply.render() resp.body = (xml) resp.status = falcon.HTTP_200 app = falcon.API() connect = Connect() app.add_route('/connect', connect)
以上就是第一部分的內容,咱們首先作了接口認證,以後經過一個on_post函數處理了用戶發送的文本和圖片信息,不過目前就是原樣返回。函數
下一篇咱們接入騰訊AI平臺,對照片進行人臉分析檢測以後再返回給用戶,不要走開哦。