1. redis
1. 概念
2. 下載安裝
3. 命令操做
1. 數據結構
4. 持久化操做
5. 使用Java客戶端操做redis
1. 概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非關係型數據庫
1.1.什麼是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即「不只僅是SQL」,是一項全新的數據庫理念,泛指非關係型的數據庫。
隨着互聯網web2.0網站的興起,傳統的關係數據庫在應付web2.0網站,特別是超大規模和高併發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心,暴露了不少難以克服的問題,而非關係型的數據庫則因爲其自己的特色獲得了很是迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是爲了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰,尤爲是大數據應用難題。
1.1.1. NOSQL和關係型數據庫比較
優勢:
1)成本:nosql數據庫簡單易部署,基本都是開源軟件,不須要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用,相比關係型數據庫價格便宜。
2)查詢速度:nosql數據庫將數據存儲於緩存之中,關係型數據庫將數據存儲在硬盤中,天然查詢速度遠不及nosql數據庫。
3)存儲數據的格式:nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,因此能夠存儲基礎類型以及對象或者是集合等各類格式,而數據庫則只支持基礎類型。
4)擴展性:關係型數據庫有相似join這樣的多表查詢機制的限制致使擴展很艱難。
缺點:
1)維護的工具和資料有限,由於nosql是屬於新的技術,不能和關係型數據庫10幾年的技術同日而語。
2)不提供對sql的支持,若是不支持sql這樣的工業標準,將產生必定用戶的學習和使用成本。
3)不提供關係型數據庫對事務的處理。
1.1.2. 非關係型數據庫的優點:
1)性能NOSQL是基於鍵值對的,能夠想象成表中的主鍵和值的對應關係,並且不須要通過SQL層的解析,因此性能很是高。
2)可擴展性一樣也是由於基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,因此很是容易水平擴展。
1.1.3. 關係型數據庫的優點:
1)複雜查詢能夠用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間作很是複雜的數據查詢。
2)事務支持使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對於這兩類數據庫,對方的優點就是本身的弱勢,反之亦然。
1.1.4. 總結
關係型數據庫與NoSQL數據庫並不是對立而是互補的關係,即一般狀況下使用關係型數據庫,在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數據庫,
讓NoSQL數據庫對關係型數據庫的不足進行彌補。
通常會將數據存儲在關係型數據庫中,在nosql數據庫中備份存儲關係型數據庫的數據
1.2.主流的NOSQL產品
• 鍵值(Key-Value)存儲數據庫
相關產品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型應用: 內容緩存,主要用於處理大量數據的高訪問負載。
數據模型: 一系列鍵值對
優點: 快速查詢
劣勢: 存儲的數據缺乏結構化
• 列存儲數據庫
相關產品:Cassandra, HBase, Riak
典型應用:分佈式的文件系統
數據模型:以列簇式存儲,將同一列數據存在一塊兒
優點:查找速度快,可擴展性強,更容易進行分佈式擴展
劣勢:功能相對侷限
• 文檔型數據庫
相關產品:CouchDB、MongoDB
典型應用:Web應用(與Key-Value相似,Value是結構化的)
數據模型: 一系列鍵值對
優點:數據結構要求不嚴格
劣勢: 查詢性能不高,並且缺少統一的查詢語法
• 圖形(Graph)數據庫
相關數據庫:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型應用:社交網絡
數據模型:圖結構
優點:利用圖結構相關算法。
劣勢:須要對整個圖作計算才能得出結果,不容易作分佈式的集羣方案。
1.3 什麼是Redis
Redis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對(key-value)數據庫,官方提供測試數據,50個併發執行100000個請求,讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s ,且Redis經過提供多種鍵值數據類型來適應不一樣場景下的存儲需求,目前爲止Redis支持的鍵值數據類型以下:
1) 字符串類型 string
2) 哈希類型 hash
3) 列表類型 list
4) 集合類型 set