人工智能

      如何讓計算機擁有智能，我想這是人工智能的最大難題。計算機必須擁有學習能力，創造能力，語言識別，視覺處理，而且有可塑性，適應性，好奇心，思考等等。最大的難題在於理論把，要作人工智能先得把人研究透徹，經過模仿人的大腦來設計。計算機能作到人作不到的，可是人也能作到計算機作不到的，計算機經驗計算，但人卻會讓它計算。

            人類誕生之初也是一張白紙，可是人的大腦會生長，逐漸學會語言，學會走路，經過感官來接受信息，並經過大腦存儲處理，令人學會或知道。人類的大腦真的很奇妙，尤爲是思考，突發式的，聯想式的，讓人以爲很奇妙，以爲奇妙多是由於不知道緣由可是又有好感，看我剛剛就進行了一次聯想式的思考。

        

    人工智能毫不是設計一個程序讓機器達到一個目標，這麼簡單。若是你認爲把海量信息輸入電腦，企圖讓它們找出其中規律，學會這種規律並預測，又或者讓他們經過外界獲取信息，來不斷的模擬來學習某項技能就能夠達到人工智能就錯了。智能要會思考，而思考自己也是一種思考。也許有一天人的代碼能實現智能，就像計算機的誕生同樣，從各類電子元器件開始，組成各類電路，電路又組成各類複雜的具備某種特定功能的器件，而隨着集成的程度愈來愈高，這些器件組成也愈來愈複雜，功能也愈來愈強大。我以爲人工智能也會走同樣的路，只是須要的理論基礎難度和努力是成指數增加的，就像人類社會從原始到農業到工業iya再到信息產業，是社會維度的變遷，層次的變遷，是更多的積累，才產生質變，而這些積累不是一個數量級的。人工智能誕生的那天社會的理論體系必將更加完善。