CNN卷積核輸出特徵圖大小的計算（長，寬，維度）和權值共享

概要 CNN在進行卷積操作的時候，可以認爲是輸入圖像（Input）與卷積核（Kernel）的對應加權求和。其中，卷積的時候，又可分爲輸出圖像（Output）比輸入圖像縮小的卷積（VALID）即常規情況，與卷積後長寬不變的情況（SAME），還有一種情況是FULL模式，這種不經常用。 維度就是圖像的通道數，想象一個通道爲3的RGB圖像，維度=3。也可以把input想象成一個立方體，有長寬高屬性，如下圖

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