【2017CS231n】第十講：循環神經網絡（RNN）

一.RNN     最左邊是Vanilla前饋網絡，固定尺寸的輸入，給出單一的輸出結果。     對來說RNN我們有一對多的模型，固定的輸入對象，輸出是可變長度的序列（例如一段描述，不同的描述對應不同的單詞數量，所以需要可變的輸出長度）。     多對一模型，輸入的尺寸是可變的，例如輸入一段文字，輸出情感的分析（積極或消極）；或者輸入是一個視頻，幀數是可變量，輸入的視頻有可變的時間，最後輸出判斷視

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