win10 + GTX 1050 + Anaconda3.4.2.0 + tensorflow-gpu(0.12.0rcl)安裝總結與問題解決

多一些分享，多一些美好！

經歷過Ubuntu16.04+caffe的挫敗，我轉投了windows + tensorflow的懷抱，折騰了6個小時左右，成功配置了gpu加速環境，算是我個人計算機領域的一個小入門，在此記錄我踩過的坑坑~~~mark

不對之處，敬請指教！

以官方文檔作爲指南https://www.tensorflow.org/install/install_windows

同時參考以下兩篇文章（真心感謝兩位博主的分享~）：

       xushiluo:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0

       mys異世界：http://www.jianshu.com/p/0c57e8e951af

兩篇文章對於安裝的過程說的已經很詳細了，就不再贅述，本文主要進行一個梳理，並給出可能遇到問題的解決方法。

以下是正文：

詳細過程看上面的博客，過程建議按照總結的來。

0.安裝預備

安裝Rapid Environment Editor

安裝DXSDK_Jun10.exe

安裝Anaconda3.4.2.0

1. 安裝過程（特別注意版本對應，本小白就踩了坑坑~）：

      1.1 安裝vs2015 community版本

      1.2 安裝cuda8.0，應該是8.0.44和8.0.61都是可以的，確保編譯成功之後進行後續操作。

      1.3 安裝cuDNN-5.1，直接把安裝包解壓到CUDA\v8.0裏就行。

      1.4 pip安裝tensorflow（python3.5的anaconda是不需要環境**的），這裏一定要注意不能直接安裝最新版，會出現找不到鏈接庫的問題，詳見下面的問題2.

2.可能遇到的問題

      2.1 安裝cuda 的時候，在系統檢查界面報錯。

                                          

             我的解決方法是先忽略，但是在選項中一定選擇自定義安裝，並且只選擇安裝cuda一項。

                                             

       2.2  import TensorFlow as tf的時候提示：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 978, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 961, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 950, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 648, in _load_unlocked
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

       這個的解決方法我是在評論裏找到的，感謝李廣飛,解決方法如下：

       1、該鏈接提到的環境變量設置問題，確保你的path裏有C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin 和 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

       2、就是tensorflow的版本問題，聯網的話直接pip install tensorflow-gpu會安裝最新版本，就會與樓主的tensorflow_gpu‑0.12.0rc1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl不一致，最好時網上安裝用pip installhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl或者下載樓主的文件離線安裝。

       此時，我的電腦已經可以成功跑起gpu的tensorflow啦！！！撒花 ~~~~

        還有問題可以參考： http://blog.csdn.net/Kexiii/article/details/77990459